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La synthèse de texte est un processus de PNL qui génère automatiquement un bref résumé de documents ou de textes longs. L'objectif principal est de condenser de grandes quantités de données dans un format plus facile à gérer tout en conservant les détails cruciaux et pertinents.
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Les articles de presse, les documents de recherche, les commentaires des clients et d'autres formulaires de rédaction peuvent être résumés à l'aide d'API de synthèse. Ils peuvent être intégrés à divers systèmes et plateformes, notamment la gestion de contenu, la gestion de la relation client (CRM) et la recherche d'informations.
Pour les utilisateurs à la recherche d'un moteur rentable, il est recommandé d'opter pour un modèle open source. Voici la liste des meilleurs modèles Open Source de synthèse :
Text Summarizer est une application Web gratuite et simple basée sur Python et HTML qui permet à l'utilisateur de condenser n'importe quel texte en ses points clés fondamentaux. L'application intègre un algorithme avancé de traitement du langage naturel pour des résultats optimaux, vous donnant la liberté de décider de la longueur de votre résumé.
SumEval est un framework Python pour la synthèse de texte, gratuit et open source. Il prend également en charge plusieurs langues, dont le japonais et le chinois. Le framework fournit une sortie JSON bien structurée qui inclut des détails pertinents tels que les options, les moyennes et les scores.
Summary est une application open source basée sur le Web qui propose une synthèse de texte extractive à l'aide des frameworks de TextRank et RAKE. TypeScript et Vue étaient les langages utilisés pour sa création.
ParaSum est un outil Web gratuit et open source permettant de résumer du texte écrit en Python. Il utilise le package Streamlit pour paraphraser et résumer le texte.
Sumy est une bibliothèque de base conçue pour extraire des résumés à partir de pages HTML et de documents en texte brut tout en prenant en charge de nombreux algorithmes tels que LSA, LexRank, Luhn, etc.
Cette bibliothèque utilise des modèles BERT pré-entraînés pour effectuer une synthèse extractive. Il peut être personnalisé en fonction de tâches de synthèse spécifiques, améliorant ainsi son efficacité. Cet outil utilise la bibliothèque de transformateurs HuggingFace Pytorch pour générer des résumés extractifs.
Le processus consiste à intégrer les phrases, puis à appliquer un algorithme de clustering pour identifier les phrases les plus proches des centroïdes du cluster.
La bibliothèque Transformers de Hugging Face propose des modèles pré-entraînés pour diverses tâches de PNL, telles que la synthèse. Les modèles BART, T5 et GPT-2 peuvent être utilisés à la fois pour la synthèse extractive et abstraite.
Bien que les modèles open source offrent de nombreux avantages, ils présentent également des inconvénients et des défis potentiels. Voici quelques inconvénients liés à l'utilisation de modèles open source :
Compte tenu des coûts et des défis potentiels liés aux modèles open source, une solution rentable consiste à utiliser des API. Eden AI facilite l'intégration et la mise en œuvre des technologies d'IA grâce à son API, en se connectant à plusieurs moteurs d'IA.
Eden AI présente une large gamme d'API d'IA sur sa plateforme, personnalisées pour répondre à vos besoins spécifiques et à vos limites financières. Ces technologies incluent l'analyse des données, l'identification de la langue, l'analyse des sentiments, la reconnaissance de logos, la réponse aux questions, l'anonymisation des données, la reconnaissance vocale et de nombreuses autres fonctionnalités.
Pour commencer, nous offrons des crédits gratuits de 10$ pour vous permettre d'explorer nos API.
Notre API standardisée vous permet d'intégrer facilement des API de synthèse dans votre système en utilisant différents fournisseurs sur Eden AI. Voici la liste (par ordre alphabétique) :
L'objectif d'Aleph Alpha est de faciliter l'accessibilité, la convivialité et l'intégration de nombreux modèles européens d'IA multilingues et multimodaux, conformément à GPT-3 et DALL-E, afin de promouvoir l'innovation dans les domaines de l'explicabilité, de l'alignement et de l'intégration. L'API de synthèse de texte doit utiliser un modèle précis pour fournir des résultats fiables.
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L'API de Cohere est reconnue pour générer des résumés précis et concis qui encapsulent les éléments clés d'un contenu donné. Cohere utilise des techniques avancées d'apprentissage automatique pour créer des résumés informatifs et compréhensibles qui engagent les lecteurs.
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Connexun fournit une API de synthèse très efficace pour générer des résumés concis et informatifs du contenu multimédia, y compris des articles de presse. L'API utilise plus de 13 000 résumés écrits par des humains pour identifier les dépendances et produire les résumés.
Grâce aux techniques avancées de PNL d'Emvista, les structures de texte complexes telles que les articles scientifiques, les documents juridiques et les rapports techniques peuvent être traitées en toute confiance tout en conservant le sens et le contexte d'origine. L'intégration des capacités de synthèse d'Emvista dans leurs propres produits et services permet aux développeurs d'économiser du temps et des ressources tout en améliorant la qualité globale.
Ce logiciel fait partie du groupe d'outils cognitifs de Microsoft. Sa fonction principale est de créer des résumés d'articles de presse et d'autres articles de presse en utilisant des méthodes extractives et abstraites. Le logiciel est également capable de produire des briefs dans différentes langues.
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OpenAI fournit l'API de synthèse GPT-3, qui crée des résumés concis qui vont au-delà de la sélection de base et de la combinaison de phrases à partir du texte original. Cette API peut produire des résumés de haute qualité qui ressemblent à ceux créés par des humains, même pour de vastes collections de texte.
Eden AI propose une plateforme conviviale permettant d'évaluer les informations tarifaires provenant de divers fournisseurs d'API et de suivre l'évolution des prix au fil du temps. Par conséquent, il est essentiel de se tenir au courant des derniers prix. Le tableau des prix ci-dessous présente les tarifs pour les petites quantités pour octobre 2023, et vous pouvez obtenir des remises pour des volumes potentiellement importants.
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Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de Summarization. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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