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API d'extraction de sujets, également appelée Extraction d'entités ou taxonomie du contenu, utilise le traitement du langage naturel pour identifier les idées et concepts principaux d'un texte et les regrouper en sujets significatifs. Il renvoie ensuite une liste de sujets avec les mots clés ou les phrases qui leur sont associés.
Cette technologie permet d'analyser différents types de données textuelles, telles que des articles, des publications sur les réseaux sociaux, des avis clients, etc. L'API d'extraction de sujets a de nombreuses utilisations, notamment l'organisation du contenu, l'évaluation des émotions, l'identification de tendances et l'optimisation des moteurs de recherche.
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Il est important de souligner que l'API d'extraction de sujets est immédiatement disponible, contrairement à la classification de texte personnalisée, qui nécessite un ensemble de données avant sa mise en œuvre.
Pour les utilisateurs à la recherche d'un moteur rentable, il est recommandé d'opter pour un modèle open source. Voici la liste des meilleurs modèles Open Source d'extraction d'entités :
Gensim est un outil open source répandu en Python pour la modélisation de sujets. Il met en œuvre divers algorithmes efficaces pour la modélisation de sujets, tels que l'allocation de Dirichlet latent (LDA) et l'analyse sémantique latente (LSA). De plus, il dispose d'une interface conviviale qui simplifie la formation et l'utilisation de modèles thématiques.
Scikit-learn est une bibliothèque Python pour l'apprentissage automatique qui fournit différentes méthodes de modélisation thématique, notamment l'allocation latente de Dirichlet (LDA), la factorisation matricielle non négative (NMF) et l'analyse sémantique latente (LSA).
BerTopic est une méthode d'extraction de sujets qui utilise les intégrations BERT pour améliorer le processus. Il est construit sur la bibliothèque Hugging Face Transformers.
Top2Vec est un algorithme qui combine la modélisation de sujets et l'intégration de documents. Il est conçu pour découvrir des sujets dans de grandes collections de documents.
MALLET est un programme Java qui aide au traitement du langage pour des choses telles que la modélisation de sujets. Vous pouvez l'utiliser pour différentes tâches de texte car il peut implémenter divers algorithmes d'apprentissage automatique, notamment l'allocation latente de Dirichlet (LDA), utile pour la modélisation de sujets.
Tomotopy est une bibliothèque de modélisation de sujets pour Python qui prend en charge divers algorithmes, notamment l'allocation latente des dirichlets (LDA), le processus hiérarchique des dirichlets (HDP), etc. Il fournit une interface facile à utiliser pour les tâches de modélisation de sujets.
Le BTM est une technique permettant de découvrir des sujets dans des textes courts. Il modélise les bitermes, c'est-à-dire lorsque deux mots apparaissent ensemble dans un contexte court. Cette méthode est particulièrement utile pour les documents courts.
Si les modèles open source offrent de nombreux avantages, ils présentent également des inconvénients et des défis potentiels. Voici quelques inconvénients liés à l'utilisation de modèles open source :
Compte tenu des coûts et des défis potentiels liés aux modèles open source, une solution rentable consiste à utiliser des API. Eden AI facilite l'intégration et la mise en œuvre des technologies d'IA grâce à son API, en se connectant à plusieurs moteurs d'IA.
Eden AI présente une large gamme d'API d'IA sur sa plateforme, personnalisées pour répondre à vos besoins spécifiques et à vos limites financières. Ces technologies incluent l'analyse des données, l'identification de la langue, l'analyse des sentiments, la reconnaissance de logos, la réponse aux questions, l'anonymisation des données, la reconnaissance vocale et de nombreuses autres fonctionnalités.
Pour commencer, nous offrons des crédits gratuits de 10$ pour vous permettre d'explorer nos API.
Notre API standardisée vous permet d'intégrer facilement des API d'extraction de sujets dans votre système en utilisant différents fournisseurs sur Eden AI. Voici la liste (par ordre alphabétique) :
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Google Cloud utilise des algorithmes d'apprentissage automatique avancés pour extraire des sujets et des détails importants à partir de données textuelles. L'API peut traiter différents types de documents, tels que des pages Web, des articles et des publications sur les réseaux sociaux. La solution de Google peut gérer de grandes quantités de données et fournit des résultats précis dans plusieurs langues.
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L'extraction d'entités d'IBM applique des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques de PNL pour identifier des idées, des objets et des émotions significatifs dans un texte donné. Les clients peuvent utiliser l'expertise d'IBM pour gérer de grandes quantités de données et bénéficier d'une assistance multilingue pour examiner du texte dans différentes langues.
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La technologie d'OpenAI repose sur le système avancé GPT-3.5 pour atteindre une précision et une fiabilité élevées en comprenant le contexte de l'entrée. En recevant des instructions détaillées sur des ensembles de données importants, l'API d'extraction de sujets d'OpenAI garantit des résultats pertinents, y compris ceux impliquant un texte élaboré et nuancé.
La solution de Tenstorrent utilise des méthodes avancées d'apprentissage profond pour identifier et classer les sujets avec précision, ce qui permet d'obtenir des informations plus pertinentes et utiles. L'API d'extraction de sujets Tenstorrent permet aux utilisateurs de comprendre facilement les thèmes cruciaux d'un document ou d'un ensemble de données donné, en suivant les tendances et les changements au fil du temps.
En outre, la solution fournie par Tenstorrent permet une personnalisation à un niveau significatif, permettant aux utilisateurs de modifier les paramètres de l'API en fonction de leurs besoins individuels.
Eden AI propose une plateforme conviviale permettant d'évaluer les informations tarifaires provenant de divers fournisseurs d'API et de suivre l'évolution des prix au fil du temps. Par conséquent, il est essentiel de se tenir au courant des derniers prix. Le tableau des prix ci-dessous présente les tarifs pour les petites quantités pour novembre 2023, et vous pouvez obtenir des remises pour des volumes potentiellement importants.
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Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe d'Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de Topic Extraction. Cela peut être fait en :
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