Analysez facilement du texte grâce à l'IA : détection de la langue

Dans cet article, nous allons voir comment intégrer facilement un moteur de détection de langue dans votre projet et comment choisir et accéder au bon moteur en fonction de vos données.

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Qu'est-ce que la détection du langage ?

La détection des langues est antérieure aux méthodes informatiques : les premiers intéressés dans ce domaine ont été motivés par les besoins des traducteurs, et des méthodes manuelles simples ont été développées pour identifier rapidement les documents dans des langues spécifiques. Le premier travail connu décrivant un programme fonctionnel de détection du langage pour le texte est celui de Mustonen en 1965, qui a utilisé l'analyse discriminante multiple pour apprendre à un ordinateur à faire la distinction entre l'anglais, le suédois et le finnois.

Au début des années 1970, Nakamura s'est penché sur le problème de la détection automatique des langues. Son identifiant de langue a permis de distinguer 25 langues écrites avec l'alphabet latin. Comme caractéristiques, la méthode a utilisé les taux d'occurrence des caractères et des mots dans chaque langue.

Les premiers travaux les plus cités sur la détection automatique du langage sont Cavnar et Trenkle en 1994. La méthode de Cavnar et Trenkle établit des profils par document et par langue, et classe un document en fonction du profil linguistique auquel il ressemble le plus, à l'aide d'une métrique de similarité par ordre de classement.

La détection de langue consiste à détecter automatiquement la ou les langues présentes dans un document en fonction du contenu du document. À l'aide d'un moteur de détection de langue, vous pouvez obtenir la langue la plus probable pour un texte d'entrée, ou un ensemble de langues candidates possibles avec leurs probabilités associées.

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Quels sont les cas d'utilisation de l'API de détection de langue ?

Vous pouvez utiliser la détection du langage dans de nombreux domaines. Voici quelques exemples de cas d'utilisation courants :

• Service client : détectez la langue des demandes pour les classer
• Secteur : Détecter les langues des documentations afin de traduire ces documentations
• Sécurité : détectez la langue des documents officiels pour vérifier leur authenticité

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L'approche multi-cloud

Lorsque vous avez besoin d'un moteur de détection de langue, deux options s'offrent à vous :

• Première option : plusieurs moteurs de détection de langue open source existent, leur utilisation est gratuite. Certains d'entre eux peuvent être performants, mais leur configuration et leur utilisation peuvent être complexes. L'utilisation d'une bibliothèque d'IA open source nécessite une expertise en science des données. De plus, vous devrez configurer un serveur en interne pour faire fonctionner des moteurs open source.
• Deuxième option : vous pouvez utiliser les moteurs de votre fournisseur de cloud. En fait, les fournisseurs de cloud tels que Google Cloud, AWS, Microsoft Azure, Alibaba Cloud ou IBM Watson fournissent tous plusieurs moteurs d'IA, y compris souvent la détection des langues. Cette option semble très simple car vous pouvez rester dans un environnement connu où vous pourriez avoir des compétences dans votre entreprise et où le moteur est prêt à l'emploi.

La seule façon de sélectionner le bon fournisseur est de comparer les moteurs de différents fournisseurs à vos données et de choisir le meilleur texte qui combine les résultats des moteurs des différents fournisseurs. Vous pouvez également comparer les prix si le prix est l'une de vos priorités, tout comme vous pouvez le faire pour des raisons de rapidité.

Cette méthode est la meilleure en termes de performances et d'optimisation mais elle présente de nombreux inconvénients :

• Vous ne connaissez peut-être pas tous les fournisseurs performants du marché
• Vous devez vous abonner et passer un contrat avec tous les fournisseurs
• Vous devez maîtriser la documentation de l'API de chaque fournisseur
• Vous devez vérifier leurs prix
• Vous devez traiter les données dans chaque moteur pour réaliser le benchmark

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Test de l'API de détection de langue

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Résultat :

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Plateforme :

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Il existe de nombreux moteurs de détection de langue sur le marché : il est impossible de tous les connaître, de connaître ceux qui sont performants. La meilleure façon d'intégrer la technologie de détection linguistique est l'approche multicloud qui vous garantit d'atteindre les meilleures performances et les meilleurs prix en fonction de vos données et de votre projet. Cette approche semble complexe, mais nous la simplifions pour vous avec Eden AI qui centralise les API des meilleurs fournisseurs.

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Pourquoi choisir Eden AI?

C'est là qu'Eden AI devient très utile. Il vous suffit de vous inscrire et créer un compte Eden AI, et vous avez accès à de nombreux moteurs de fournisseurs pour de nombreuses technologies, y compris la détection du langage. La plateforme vous permet de comparer et de visualiser les résultats de différents moteurs, et vous permet également de centraliser les coûts liés à l'utilisation de différents fournisseurs.

Eden AI fournit la même API facile à utiliser avec la même documentation pour chaque technologie. Vous pouvez utiliser l'API Eden AI pour appeler les moteurs de détection de langue avec un fournisseur en tant que simple paramètre. Avec seulement quelques lignes, vous pouvez mettre en place votre projet en production

Vous êtes fournisseur de solutions et souhaitez intégrer Eden AI, contactez-nous à l'adresse : contact@edenai.co

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