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UNE API du générateur de texte en code permet aux développeurs d'automatiser et de contrôler par programmation les opérations de création de code. Les développeurs peuvent utiliser cette technologie pour créer des modèles de code, générer du code source à partir de modèles et configurer le processus de génération de code. Il permet aux développeurs d'intégrer la création de code dans leurs processus via des interfaces programmables, ce qui augmente l'efficacité, réduit les erreurs humaines et garantit la cohérence du développement logiciel.
Les API de génération de code d'Eden AI utilisent des modèles d'apprentissage profond de pointe qui ont été entraînés sur d'énormes volumes de code de haute qualité provenant de divers langages de programmation et paradigmes. Ces modèles excellent pour comprendre les intentions des développeurs, interpréter les requêtes en langage naturel et créer des extraits de code exacts, des fonctions ou même des programmes complets.
Vous pouvez utiliser la génération de code dans de nombreux domaines. Voici quelques exemples de cas d'utilisation courants :
Lors de la comparaison des API de génération de code, il est essentiel de prendre en compte différents aspects, notamment la sécurité des coûts et la confidentialité. Les experts en génération de code d'Eden AI ont testé, comparé et utilisé de nombreuses API de génération de code du marché. Voici quelques acteurs qui jouent bien (par ordre alphabétique) :
Le générateur de code AI de CodePal est un programme qui aide à créer du code fonctionnel à partir de texte simple. En choisissant leur langage de programmation préféré et en ajoutant l'opération qu'ils souhaitent effectuer, les utilisateurs peuvent utiliser cet outil pour produire rapidement le code nécessaire.
L'outil prend en charge un grand nombre de langages de programmation, notamment Python, Java, Bash, C++, C# et autres. Le générateur de code est destiné à être utilisé par des développeurs expérimentés et inexpérimentés. C'est l'option idéale pour perfectionner sa technique de codage et ses talents.
L'un des modèles de base récemment développés et publiés par Google s'appelle Codey. Il s'agit d'un modèle affiné du modèle de langage étendu PalM 2. Codey a été affiné à l'aide d'un corpus important d'excellents codes et d'une documentation de codage.
À la demande, il peut produire du code entièrement fonctionnel dans plus de 20 langages de programmation différents, dont Python, C, Javascript et Java. Il est également utilisé pour améliorer les produits Google tels qu'Android Studio et Google Colab, entre autres.
Vous pouvez générer du code dès le départ à l'aide de l'API de génération de code proposée par NLP Cloud, qui est basée sur le GPT et produit des résultats étonnants. Si le modèle génératif par défaut est insuffisant, vous pouvez également entraîner et affiner votre propre modèle génératif sur celui-ci, qui sera ensuite immédiatement déployé en production en un seul clic.
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Codex est un système d'IA qui convertit les mots prononcés en code, et il a été créé par OpenAI. Ils ont entraîné leur série GPT-3, qui est une descendante de la série de modèles Codex, à la fois sur des milliards de lignes de code et en langage clair. En plus de maîtriser plus d'une douzaine de langages, dont JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript, SQL et même Shell, il excelle en Python.
Il peut comprendre les commandes de base qui lui sont données en langage naturel et les exécuter pour le compte de l'utilisateur, ce qui permet de créer une interface utilisateur en langage naturel pour les applications déjà existantes.
Code Llama, développé par Meta, est un assistant de codage basé sur l'IA qui peut générer, compléter et déboguer du code dans plusieurs langages tels que Python, C++, Java, etc. Il propose trois tailles de modèle (paramètres 7B, 13B et 34B) avec des versions spécialisées pour Python et les tâches basées sur des instructions. Code Llama améliore les flux de travail de codage en transformant les instructions en langage naturel en code, en comblant les lacunes, en identifiant les bogues et en suggérant des correctifs pour aider les développeurs à créer des logiciels plus robustes et mieux documentés.
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Codestral de Mistral AI est un assistant de codage basé sur l'IA qui prend en charge plus de 80 langages de programmation avec un modèle de 22 milliards de paramètres. Il est facile à utiliser via leur API et peut faciliter des tâches telles que la génération de code, la complétion d'extraits de code et la refactorisation. Avec une fenêtre contextuelle de 32 000 jetons, il est conçu pour gérer des tâches plus complexes, et il est plus rapide qu'auparavant, fournissant des suggestions de code plus rapides. Il peut vous aider à rationaliser votre flux de travail de codage dans différentes langues.
Les performances des API de génération de code peuvent varier en fonction d'un certain nombre de variables, notamment la technologie utilisée par le fournisseur, les algorithmes sous-jacents, la quantité de données, l'architecture du serveur et la latence du réseau. Vous trouverez ci-dessous quelques différences de performances typiques entre les API de génération de code :
Les entreprises et les développeurs issus d'un large éventail de secteurs (réseaux sociaux, commerce de détail, santé, finances, droit, etc.) utilisent l'API unique d'Eden AI pour intégrer facilement plusieurs modèles et fournisseurs de génération de code dans leurs applications basées sur le cloud, sans avoir à créer leurs propres solutions.
Eden AI propose plusieurs API d'IA sur sa plateforme parmi plusieurs technologies : synthèse vocale, détection du langage, analyse des sentiments, reconnaissance faciale, réponse aux questions, anonymisation des données, reconnaissance vocale, etc.
Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs de génération de code et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API :
Eden AI a été conçu pour l'utilisation de plusieurs API d'IA. Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises.
Vous pouvez consulter la documentation d'Eden AI ici.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de génération de code. Cela peut être fait en :
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