-p-500.webp.svg)
Commencez votre aventure avec l’IA dès aujourd’hui
- Accédez à plus de 100 API d’IA sur une seule plateforme.
- Comparez et déployez des modèles d’IA en toute simplicité.
- Paiement à l’usage, sans frais initiaux.
EN/FR
Meilleures API d'anonymisation de texte en 2025
Anonymisation du texte L'API est une interface de programmation d'applications qui permet aux utilisateurs de masquer, de rédiger ou de masquer des informations sensibles dans des données textuelles. Cette technologie est couramment utilisée pour faciliter le traitement des informations personnelles identifiables (PII) afin de préserver la confidentialité individuelle.
L'API peut identifier et anonymiser automatiquement des points de données spécifiques dans le texte, tels que les noms, les adresses, les numéros de téléphone ou les numéros de sécurité sociale, soit en les supprimant complètement, soit en les remplaçant par des valeurs alternatives qui ne sont pas personnellement identifiables. Les API d'anonymisation de texte peuvent contribuer à garantir la conformité aux réglementations en matière de protection des données et à réduire le risque de violation de données ou d'usurpation d'identité.
Vous pouvez utiliser l'anonymisation de texte dans de nombreux domaines. Voici quelques exemples de cas d'utilisation courants :
Ce ne sont là que quelques exemples de cas d'utilisation de l'API d'anonymisation de texte. Elle peut être appliquée dans de nombreux domaines différents pour protéger les informations sensibles et garantir la conformité aux réglementations en matière de confidentialité des données.
Lors de la comparaison des API d'anonymisation de texte, il est essentiel de prendre en compte différents aspects, notamment la sécurité des coûts et la confidentialité. Les experts en anonymisation de texte d'Eden AI ont testé, comparé et utilisé de nombreuses API d'anonymisation de texte du marché. Voici quelques acteurs qui jouent bien (par ordre alphabétique) :
Amazon Comprehend fournit une API d'anonymisation du texte qui permet de masquer les informations personnelles ou sensibles dans les e-mails des clients, les tickets d'assistance, les critiques de produits, les réseaux sociaux, etc. En outre, AWS prend en charge plusieurs langues dans son API.
L'API d'Emvista est alimentée par des algorithmes avancés de traitement du langage naturel, qui permettent aux utilisateurs d'anonymiser les informations sensibles contenues dans les données textuelles, telles que les noms, les emplacements et les numéros d'identification sans compromettre la signification globale du texte. Il est capable de gérer un large éventail de types de texte, y compris des données structurées et non structurées, et peut être facilement personnalisé pour répondre à des exigences sectorielles ou réglementaires spécifiques.
Microsoft Azure utilise les modèles de détection fournis dans Azure Cognitive Services pour extraire des informations personnelles à partir d'un texte saisi. Les données extraites seront ensuite masquées à partir des données textuelles. L'API est notamment connue pour sa capacité à traiter rapidement et efficacement de grands volumes de données textuelles, en particulier pour un large éventail de langues.
.png){kind=logo}
En tant que plateforme de traitement du langage naturel (NLP), l'anonymisation de OneAI est conçue pour gérer de grands volumes de données rapidement et efficacement. Cette API peut être personnalisée pour répondre à des besoins et à des exigences spécifiques. Outre le texte, OneAI fournit également l'anonymisation des entrées vidéo et audio.
.png)
L'API utilise des techniques NLP de pointe pour identifier et anonymiser les informations sensibles. La solution d'Open AI se distingue par sa capacité à gérer des structures linguistiques complexes et des nuances contextuelles. En outre, la solution d'Open AI est facile à intégrer dans les flux de travail existants, ce qui en fait une solution flexible pour une variété de secteurs et d'applications.
Les solutions de Private AI sont conçues en tenant compte de la confidentialité dès le départ, en utilisant des technologies avancées améliorant la confidentialité, telles que la confidentialité différentielle et l'apprentissage fédéré pour garantir la confidentialité des données à chaque étape du processus. Les API peuvent détecter et gérer jusqu'à 50 types d'entités, 47 langues et traiter jusqu'à 70 000 mots par seconde. De plus, Private AI propose même deux options pour remplacer les informations personnelles détectées dans le texte : par des identifiants uniques (NAME_1, CVV_3, CREDIT_CARD_2, etc.) ou par un caractère de masque.
Super.ai utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour identifier et masquer, supprimer ou exploiter la pseudonymisation des informations personnelles. Cette API a la capacité de traiter d'énormes quantités de données à un rythme rapide, avec une évolutivité quasi illimitée. Il peut également gérer différentes langues et formats de documents, y compris des données intégrées, indépendamment de leur origine, de leur conception, de leur mise en page ou de leur structure. En outre, Super.ai met l'accent sur la simplicité et la facilité d'utilisation, ce qui en fait une bonne option pour rendre anonymes les données textuelles rapidement et facilement sans nécessiter de compétences techniques spécialisées.
Pour toutes les entreprises qui utilisent l'anonymisation de texte dans leurs logiciels : les coûts et les performances sont de véritables préoccupations. Le marché de l'anonymisation de texte est assez dense et tous ces fournisseurs ont leurs avantages et leurs faiblesses.
Les performances des API d'anonymisation de texte varient en fonction de la spécificité des données utilisées par chaque moteur d'IA pour l'entraînement de ses modèles. Cela signifie que certaines API d'anonymisation de texte peuvent fonctionner correctement pour certaines langues, mais pas nécessairement pour d'autres.
Les API d'anonymisation de texte fonctionnent différemment selon la langue du texte. Certains fournisseurs sont spécialisés dans des langues spécifiques. Différentes spécificités existent dans les spécialités régionales : certaines API d'anonymisation de texte améliorent leur algorithme d'apprentissage automatique pour le rendre précis pour le texte dans une langue spécifique. Par exemple, certaines API d'anonymisation de texte fonctionnent bien en anglais (États-Unis, Royaume-Uni, Canada, Afrique du Sud, Singapour, Hong Kong, Ghana, Irlande, Australie, Inde, etc.), tandis que d'autres sont spécialisées dans les langues asiatiques. Spécialité linguistique rare : certains fournisseurs d'anonymisation de texte s'intéressent aux langues et dialectes rares. Vous pouvez trouver des API d'anonymisation de texte qui vous permettent de traiter du texte en gujarati, marathi, birman, pachto, zoulou, swahili, etc.
Lorsque vous testez plusieurs API d'anonymisation de texte, vous constaterez que la précision des fournisseurs peut varier en fonction de la qualité et du format du texte. Par exemple, certaines API d'anonymisation de texte peuvent être plus performantes pour les données simples et structurées telles que les formulaires structurés ou les bases de données, tandis que d'autres peuvent être mieux adaptées aux données en texte libre non structurées, telles que les réseaux sociaux ou les commentaires des clients.
Les entreprises et les développeurs issus d'un large éventail de secteurs (réseaux sociaux, commerce de détail, santé, finances, droit, etc.) utilisent l'API unique d'Eden AI pour intégrer facilement des tâches d'anonymisation de texte dans leurs applications basées sur le cloud, sans avoir à créer leurs propres solutions.
Eden AI propose plusieurs API d'IA sur sa plateforme parmi plusieurs technologies : synthèse vocale, détection du langage, analyse des sentiments, synthèse, réponse aux questions, anonymisation des données, reconnaissance vocale, etc.
Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs d'anonymisation de texte et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API :
Eden AI a été conçu pour l'utilisation de plusieurs API d'IA. Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises. Eden AI vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
Vous pouvez consulter la documentation d'Eden AI ici.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de l'anonymisation des textes. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
CommencezContactez le service commercialLaissez votre e-mail et nous vous contacterons dès que possible pour répondre à toutes vos questions ou simplement pour vous dire bonjour. Nous nous engageons à ne pas vous envoyer de spam !
-p-500.webp){kind=small}
.jpg)
