Comment catégoriser le contenu textuel avec des classes personnalisées à l'aide de Python ?

Dans ce didacticiel, vous apprendrez à utiliser l'API de classification de texte personnalisée en 5 minutes avec Python. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet de classer le contenu du texte dans des classes personnalisées.

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Qu'est-ce que l'API de classification de texte personnalisée ?

La classification de texte est une tâche de traitement du langage naturel (NLP) qui consiste à attribuer des catégories ou des étiquettes prédéfinies à des documents texte en fonction de leur contenu. Contrairement aux modèles pré-entraînés proposés par les API de classification de texte génériques, une API de classification de texte personnalisée permet aux développeurs de créer des modèles à partir de zéro ou d'affiner les modèles existants en fonction de leurs ensembles de données et de leurs exigences uniques.

Grâce à une API de classification de texte personnalisée, les développeurs ont plus de contrôle sur le processus de formation et peuvent créer des modèles optimisés pour leur domaine ou leur secteur d'activité spécifique. Ils peuvent définir leurs propres catégories ou étiquettes et entraîner le modèle à l'aide de leurs données annotées. Cette flexibilité permet d'obtenir des résultats de classification de texte plus précis et plus spécialisés.

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Commencez avec l'API de classification de texte personnalisée

La première étape consiste à installer le package de requêtes de Python, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.

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Ensuite, vous devrez installer le package JSON de Python pour pouvoir lire et imprimer le résultat de la demande d'API.

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Comment classer du texte avec des classes personnalisées avec Python

Vous êtes maintenant prêt à traiter votre fichier dans l'API de classification de texte personnalisée Eden AI.

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1. Obtenez une clé d'API de classification de texte personnalisée sur Eden AI

Pour effectuer une classification de texte personnalisée, vous devez créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre Clé API directement depuis la page d'accueil avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.

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2. Classer le contenu du texte avec une classification personnalisée

Maintenant que vous avez importé des packages sur Python et obtenu votre clé d'API, vous pouvez classer le contenu du texte avec des classes personnalisées. Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une large gamme de moteurs différents pour la classification personnalisée des textes. Vous pouvez consulter la liste des fournisseurs de classification de texte personnalisée disponibles sur Eden AI sur notre documentation.

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Voici le script Python que vous devez écrire sur votre bloc-notes :

Par exemple, nous avons appelé deux moteurs de classification de texte personnalisés différents. L'API Eden AI renverra ensuite dans ses réponses JSON les résultats de ces fournisseurs.

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Une fois la demande effectuée, vous pourrez obtenir le résultat avec cette impression :

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Voici un exemple de résultat pour la tâche de classification de texte personnalisée :

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Avantages de l'utilisation de l'API de classification de texte personnalisée avec Eden AI

L'utilisation de la classification de texte personnalisée avec l'API Eden AI est simple et rapide.

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Économisez du temps et de l'argent

Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur.

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Facile à intégrer

Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.

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Personnalisation

Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande de classification de texte personnalisée avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.

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