Comment détecter les visages avec JavaScript ?

Définition :

Ces dernières années, dans le monde de l'intelligence artificielle, l'une des applications les plus populaires est la vision par ordinateur. Cette popularité est due à la grande diversité des applications et des besoins : imagerie médicale, industrie, transport, surveillance, sécurité, etc. De nos jours, tous les domaines utilisent des caméras et des images dans leurs activités.

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La vision par ordinateur inclut diverses fonctionnalités :

La détection des visages vous permet de détecter la position des visages sur une image. Il peut également détecter des informations supplémentaires telles que l'âge, les émotions, les lunettes, le chapeau, le sourire, etc.

Comment choisir entre les moteurs open source et cloud ?

Lorsque vous recherchez un moteur de détection de visage, la première question que vous devez vous poser est la suivante : quel type de moteur vais-je choisir ?

Bien entendu, le principal avantage des moteurs de détection de visages open source est qu'ils sont open source. Cela signifie que son utilisation est gratuite et que vous pouvez utiliser le code comme vous le souhaitez. Il permet de modifier potentiellement le code source, d'hyperparamétrer le modèle. De plus, vous n'aurez aucun problème avec la confidentialité des données car vous devrez héberger le moteur sur votre propre serveur, ce qui signifie également que vous devrez configurer ce serveur, le maintenir et vous assurer que vous disposerez d'une puissance informatique suffisante pour traiter toutes les demandes.

D'un autre côté, les moteurs de détection des visages dans le cloud sont payants, mais le fournisseur d'IA gérera le serveur pour vous, maintiendra et améliorera le modèle. Dans ce cas, vous devez accepter que vos données soient transférées vers le cloud du fournisseur. En échange, le fournisseur traite des millions de données pour fournir un moteur très performant. Le fournisseur de détection de visages dispose également de serveurs capables de prendre en charge des millions de requêtes par seconde sans perte de performance ou de rapidité.

Maintenant que vous connaissez les avantages et les inconvénients des moteurs open source et cloud, considérez qu'il existe une troisième option : créer votre propre moteur de détection des visages. Avec cette option, vous pouvez créer le moteur en fonction de vos propres données, ce qui vous garantit de bonnes performances. Vous pourrez également préserver la sécurité et la confidentialité de vos données. Cependant, vous aurez la même contrainte quant à l'hébergement de votre moteur. Bien entendu, cette option ne peut être envisagée que si vous possédez des compétences en science des données dans votre entreprise. Voici un résumé des moments où vous devez choisir entre utiliser des moteurs existants (cloud ou open source) et créer le vôtre :

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Moteurs de détection de visages open source :

Plusieurs moteurs de détection de visages open source sont disponibles, vous pouvez en trouver la majorité sur github. En voici quelques bonnes :

API Face:

Cette bibliothèque vous permet d'implémenter l'API JavaScript pour la détection et la reconnaissance des visages dans le navigateur implémenté au-dessus de l'API principale tensorflow.js. De nombreux modèles de détection de visage peuvent être utilisés, tels que SSD Mobilenet V1, Tiny Face Detector et MTCNN.

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traceur de clics:

traceur de clics est une bibliothèque JavaScript permettant d'adapter des modèles faciaux à des visages dans des vidéos ou des images. Il s'agit actuellement d'une implémentation de modèles locaux contraints équipé par changement de moyenne historique régularisé, comme décrit dans l'article de Jason M. Saragih. traceur de clics suit une face et affiche les positions de coordonnées du modèle de visage sous forme de tableau. La bibliothèque fournit des modèles de visage génériques qui ont été entraînés la base de données MUCT et quelques images supplémentaires auto-annotées.

Moteurs de détection des visages dans le cloud :

Il existe de nombreux moteurs de détection faciale dans le cloud sur le marché et vous aurez du mal à choisir le bon. Voici quelques-uns des meilleurs fournisseurs du marché :

• Deep AI
• Visage
• Singe Learn
• Détecteur de visage Google Cloud Vision
• Reconnaissance d'Amazon
• Détection faciale Microsoft Azure Computer Vision
• Clarifier

Tous ces fournisseurs de détection de visages peuvent vous fournir de bonnes performances pour votre projet. En fonction de la langue, de la qualité, du format, de la taille de vos documents, le meilleur moteur peut varier entre tous ces fournisseurs. La seule façon de savoir quel fournisseur choisir est de comparer les performances avec vos propres données.

API de détection des visages Eden AI :

C'est là qu'Eden AI entre en jeu dans votre processus. L'API Eden AI Face Detection vous permet d'utiliser les moteurs de tous ces fournisseurs avec une API unique, un jeton unique et une documentation JavaScript simple.

En utilisant Eden AI, vous pourrez comparer tous les fournisseurs avec vos données, changer de fournisseur quand vous le souhaitez et appeler plusieurs fournisseurs en même temps. Vous paierez le même prix par demande que si vous vous étiez abonné directement aux API des fournisseurs et vous ne perdrez pas les performances de latence.

Voici comment utiliser les moteurs de détection de visages en JavaScript avec le SDK Eden AI :

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Si vous souhaitez appeler un autre fournisseur, il vous suffit de modifier la valeur du paramètre « providers ». Vous pouvez voir tous les fournisseurs disponibles dans la documentation d'Eden AI. Bien entendu, vous pouvez appeler plusieurs fournisseurs dans le cadre d'une même demande afin de les comparer ou de les combiner.

Conclusion

Comme vous pouvez le voir dans cet article, il existe de nombreuses options pour utiliser la détection des visages avec JavaScript. Pour les développeurs qui n'ont pas de compétences en science des données ou qui souhaitent utiliser rapidement et simplement les moteurs de détection des visages, de nombreux moteurs open source et cloud sont disponibles. Chaque option présente des avantages et des inconvénients, vous savez que vous avez les indices pour choisir la meilleure option pour vous.

Si vous choisissez un moteur de détection des visages dans le cloud, vous aurez besoin d'aide pour trouver le meilleur en fonction de vos données. De plus, les fournisseurs de services de détection des visages mettent souvent à jour et entraînent leurs modèles. Cela signifie que vous devrez peut-être modifier le choix de votre fournisseur à l'avenir pour continuer à obtenir les meilleures performances pour votre projet. Avec Eden AI, tout ce travail est simplifié et vous pouvez configurer un moteur de détection des visages en JavaScript en moins de 5 minutes, et passer au meilleur fournisseur à tout moment.

Vous pouvez créer votre compte Eden AI ici et obtenez votre jeton d'API pour commencer à implémenter un moteur de détection des visages en JavaScript !

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