Comment détecter les visages avec Python ?

Définition :

Ces dernières années, dans le monde de l'intelligence artificielle, l'une des applications les plus populaires est la vision par ordinateur. Cette popularité est due à la grande diversité des applications et des besoins : imagerie médicale, industrie, transport, surveillance, sécurité, etc. De nos jours, tous les domaines utilisent des caméras et des images dans leurs activités.

La vision par ordinateur inclut diverses fonctionnalités :

La détection des visages vous permet de détecter la position des visages sur une image. Il peut également détecter des informations supplémentaires telles que l'âge, les émotions, les lunettes, le chapeau, le sourire, etc.

Comment choisir entre les moteurs open source et cloud ?

Lorsque vous recherchez un moteur de détection de visage, la première question que vous devez vous poser est la suivante : quel type de moteur vais-je choisir ?

Bien entendu, le principal avantage des moteurs de détection de visages open source est qu'ils sont open source. Cela signifie que son utilisation est gratuite et que vous pouvez utiliser le code comme vous le souhaitez. Il permet de modifier potentiellement le code source, d'hyperparamétrer le modèle. De plus, vous n'aurez aucun problème avec la confidentialité des données car vous devrez héberger le moteur sur votre propre serveur, ce qui signifie également que vous devrez configurer ce serveur, le maintenir et vous assurer que vous disposerez d'une puissance informatique suffisante pour traiter toutes les demandes.

D'un autre côté, les moteurs de détection des visages dans le cloud sont payants, mais le fournisseur d'IA gérera le serveur pour vous, maintiendra et améliorera le modèle. Dans ce cas, vous devez accepter que vos données soient transférées vers le cloud du fournisseur. En échange, le fournisseur traite des millions de données pour fournir un moteur très performant. Le fournisseur de détection de visages dispose également de serveurs capables de prendre en charge des millions de requêtes par seconde sans perte de performance ou de rapidité.

Maintenant que vous connaissez les avantages et les inconvénients des moteurs open source et cloud, considérez qu'il existe une troisième option : créer votre propre moteur de détection des visages. Avec cette option, vous pouvez créer le moteur en fonction de vos propres données, ce qui vous garantit de bonnes performances. Vous pourrez également préserver la sécurité et la confidentialité de vos données. Cependant, vous aurez la même contrainte quant à l'hébergement de votre moteur. Bien entendu, cette option ne peut être envisagée que si vous possédez des compétences en science des données dans votre entreprise. Voici un résumé des moments où vous devez choisir entre utiliser des moteurs existants (cloud ou open source) et créer le vôtre :

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Moteurs de détection de visages open source :

Plusieurs moteurs de détection de visages open source sont disponibles, vous pouvez en trouver la majorité sur github. En voici quelques bonnes :

Détection des visages:

Ce projet vous permet de reconnaître et de manipuler des visages depuis Python ou depuis la ligne de commande avec la bibliothèque de reconnaissance faciale la plus simple au monde.

Construit à l'aide de dlibest une technologie de reconnaissance faciale ultramoderne basée sur l'apprentissage en profondeur. Le modèle a une précision de 99,38 % sur Visages étiquetés dans la nature point de référence.

Insightface:

InSightFace est une boîte à outils d'analyse faciale profonde 2D et 3D open source, principalement basée sur PyTorch et MXNet. InsightFace met en œuvre efficacement une grande variété d'algorithmes de pointe de reconnaissance faciale, de détection des visages et d'alignement des visages, qui sont optimisés à la fois pour la formation et le déploiement.

Moteurs de détection des visages dans le cloud :

Il existe de nombreux moteurs de détection faciale dans le cloud sur le marché et vous aurez du mal à choisir le bon. Voici quelques-uns des meilleurs fournisseurs du marché :

• Deep AI
• Visage
• Singe Learn
• Détecteur de visage Google Cloud Vision
• Reconnaissance d'Amazon
• Détection faciale Microsoft Azure Computer Vision
• Clarifier

Tous ces fournisseurs de détection de visages peuvent vous fournir de bonnes performances pour votre projet. En fonction de la langue, de la qualité, du format, de la taille de vos documents, le meilleur moteur peut varier entre tous ces fournisseurs. La seule façon de savoir quel fournisseur choisir est de comparer les performances avec vos propres données.

API de détection des visages Eden AI :

C'est là qu'Eden AI entre en jeu dans votre processus. L'API Eden AI Face Detection vous permet d'utiliser les moteurs de tous ces fournisseurs avec une API unique, un jeton unique et une documentation Python simple.

En utilisant Eden AI, vous pourrez comparer tous les fournisseurs avec vos données, changer de fournisseur quand vous le souhaitez et appeler plusieurs fournisseurs en même temps. Vous paierez le même prix par demande que si vous vous étiez abonné directement aux API des fournisseurs et vous ne perdrez pas les performances de latence.

Voici comment utiliser les moteurs de détection de visages en Python avec le SDK Eden AI :

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Si vous souhaitez appeler un autre fournisseur, il vous suffit de modifier la valeur du paramètre « providers ». Vous pouvez voir tous les fournisseurs disponibles dans la documentation d'Eden AI. Bien entendu, vous pouvez appeler plusieurs fournisseurs dans le cadre d'une même demande afin de les comparer ou de les combiner.

Conclusion

Comme vous pouvez le voir dans cet article, il existe de nombreuses options pour utiliser la détection des visages avec Python. Pour les développeurs qui n'ont pas de compétences en science des données ou qui souhaitent utiliser rapidement et simplement les moteurs de détection des visages, de nombreux moteurs open source et cloud sont disponibles. Chaque option présente des avantages et des inconvénients, vous savez que vous avez les indices pour choisir la meilleure option pour vous.

Si vous choisissez un moteur de détection des visages dans le cloud, vous aurez besoin d'aide pour trouver le meilleur en fonction de vos données. De plus, les fournisseurs de services de détection des visages mettent souvent à jour et entraînent leurs modèles. Cela signifie que vous devrez peut-être modifier le choix de votre fournisseur à l'avenir pour continuer à obtenir les meilleures performances pour votre projet. Avec Eden AI, tout ce travail est simplifié et vous pouvez configurer un moteur de détection des visages en Python en moins de 5 minutes, et passer au meilleur fournisseur à tout moment.

Vous pouvez créer votre compte Eden AI ici et obtenez votre jeton d'API pour commencer à implémenter un moteur de détection de visages en Python !