Comment extraire des entités personnalisées dans du contenu textuel avec Python ?

Dans ce didacticiel, vous apprendrez à utiliser l'API de reconnaissance d'entités nommées personnalisées en 5 minutes avec Python. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet d'extraire des entités spécifiques dans du texte.

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Qu'est-ce que l'API de reconnaissance d'entités nommées personnalisées ?

L'API NER (Custom Named Entity Recognition) est un outil qui permet aux utilisateurs de créer et de déployer leurs propres modèles pour reconnaître et extraire des entités nommées à partir de texte, comme les noms de personnes, d'organisations, de lieux, de dates ou toute autre catégorie personnalisée.

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Grâce à une API NER personnalisée, les utilisateurs peuvent entraîner leurs modèles à l'aide de leurs propres données étiquetées, en définissant les entités spécifiques qu'ils souhaitent extraire. Cette personnalisation permet une identification plus personnalisée et précise des entités pertinentes pour un domaine, un secteur d'activité ou un cas d'utilisation spécifique. Une fois le modèle entraîné, l'API fournit une interface permettant aux développeurs d'intégrer la fonctionnalité NER personnalisée dans leurs applications ou systèmes.

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Commencez avec l'API NER personnalisée

La première étape pour démarrer avec Custom NER consiste à installer le package de requêtes de Python, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.

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Ensuite, vous devrez installer le package JSON de Python pour pouvoir lire et imprimer le résultat de la demande d'API.

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Comment extraire des entités spécifiques dans du texte avec Python

Vous êtes maintenant prêt à traiter votre fichier dans Eden AI Custom PRÈS DE KAPI.

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1. Obtenez une clé d'API NER personnalisée sur Eden AI

Pour effectuer un NER personnalisé, vous devez créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre Clé API directement depuis la page d'accueil avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.

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2. Extrayons des entités spécifiques dans le texte

Maintenant que vous avez importé des packages sur Python et obtenu votre clé API, vous pouvez extraire des entités spécifiques dans vos textes. Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une large gamme de moteurs différents que vous souhaitez pour Custom NER. Vous pouvez accéder à la liste des fournisseurs NER personnalisés disponibles sur Eden AI sur notre documentation ici.

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Voici le script Python que vous devez écrire sur votre bloc-notes :

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Par exemple, nous avons appelé deux moteurs NER personnalisés différents. L'API Eden AI renverra ensuite dans ses réponses JSON les résultats de ces fournisseurs.

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Une fois la demande effectuée, vous pourrez obtenir le résultat avec cette impression :

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Voici un exemple de résultat pour une tâche NER personnalisée :

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Avantages de l'utilisation de l'API NER personnalisée avec Eden AI

L'utilisation de la reconnaissance personnalisée d'entités nommées avec l'API Eden AI est simple et rapide.

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Économisez du temps et de l'argent

Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur.

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Facile à intégrer

Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.

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Personnalisation

Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre Demande NER personnalisée avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.

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