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Comment utiliser l'API OCR Table avec JavaScript ?
Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser l'API OCR Table en 5 minutes à l'aide de JavaScript. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet d'extraire des tableaux dans vos fichiers.
Tableau OCR ou Analyseur de tableaux fait référence au processus d'utilisation de la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire des données de tableaux contenus dans des documents, tels que des PDF numérisés, des images et d'autres types de fichiers.
Étant donné que les tableaux peuvent contenir de nombreuses données structurées, l'extraction de données à partir de tableaux à l'aide de l'OCR générale peut être difficile car les tableaux ont souvent une mise en page complexe avec des lignes et des colonnes, et les données peuvent être dans différents formats, tels que des chiffres, du texte ou des dates. Par conséquent, l'OCR de tableaux vous permet d'extraire des données tabulaires de PDF et d'images en une seule fois en utilisant des algorithmes avancés de traitement d'image et d'apprentissage automatique pour identifier et extraire automatiquement les données tabulaires des documents.
D'autres types de documents tels que reçus, factures, reprend, Identifiants, etc., suivent également la même mise en page et bénéficient des fonctionnalités de Table OCR.
La première étape pour commencer consiste à configurer Axios, un client HTTP basé sur des promesses pour le navigateur et Node.js, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.
Ensuite, vous devez initialiser le module Système de fichiers pour accéder aux fichiers locaux de votre ordinateur.
Enfin, vous devrez créer votre formulaire de paramètres multipart/formdata :
Vous êtes maintenant prêt à traiter votre fichier dans l'API Eden AI OCR Table. Vous pouvez traiter des fichiers au format .pdf, .jpg, .png ou .jpeg et documents dans de nombreuses langues.
Pour exécuter OCR Table, vous devez créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre Clé API directement depuis la page d'accueil avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.
Maintenant que vous avez initialisé les modules JavaScript requis et obtenu votre clé API, vous pouvez extraire le texte de votre fichier. Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une large gamme de moteurs que vous souhaitez pour OCR Table. Vous pouvez accéder à la liste des fournisseurs de tables OCR disponibles sur Eden AI directement sur notre documentation ici.
Voici le code JavaScript pour ajouter les valeurs des paramètres des données du formulaire pour votre demande :
Par exemple, nous avons appelé deux moteurs de table OCR différents. Une fois les valeurs des paramètres passées, vous pouvez configurer votre demande :
Ensuite, vous devez créer la fonction LaunchJob () qui exécutera la requête POST :
Enfin, vous devez créer la fonction getJob () qui exécutera la requête GET avec l'ID de tâche de votre requête POST :
Vous obtiendrez d'abord cette réponse :
Une fois la demande terminée (statut : terminée), vous pourrez obtenir le résultat de la tâche OCR Table :
L'utilisation de l'extraction de tableaux avec l'API Eden AI est simple et rapide.
Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur.
Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.
Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande de table OCR avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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