Comment faire une analyse des sentiments avec Python ?

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser l'API d'analyse des sentiments en 5 minutes à l'aide de Python et de l'API d'analyse des sentiments Eden AI. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet de détecter les sentiments dans les textes.

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Qu'est-ce que l'analyse des sentiments ?

L'analyse des sentiments est un processus de traitement du langage naturel (NLP) qui permet de suivre et de classer l'humeur et l'opinion du public au cours d'une conversation. Également connu sous le nom d'exploration d'opinions, il peut être automatisé à l'aide de l'apprentissage automatique pour détecter et extraire les sentiments positifs, négatifs ou neutres du texte.

L'analyse des sentiments peut être utilisée dans de nombreux domaines, tels que le marketing ou les réseaux sociaux. Par exemple, cela peut aider votre équipe marketing à comprendre le type de sentiment généré par votre marque ou votre produit afin qu'elle puisse gérer de manière proactive l'image de votre marque, transformant ainsi votre expérience client.

Si vous souhaitez en savoir plus sur ce que la PNL peut offrir, consultez notre sélection de les meilleures API de traitement du langage naturel.

De plus, si vous vous demandez ce qui différencie l'analyse des sentiments de la classification de texte personnalisée, nous vous recommandons de lire Analyse des sentiments et API de classification de texte personnalisée : laquelle choisir.

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Commencer à utiliser l'API d'analyse des sentiments

La première étape pour utiliser Sentiment Analysis consiste à installer le package de requêtes de Python, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.

Ensuite, vous devrez installer le package JSON de Python afin de pouvoir lire et imprimer le résultat de la demande d'API.

Vous êtes maintenant prêt à traiter le texte dans l'API d'analyse des sentiments Eden AI.

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Comment utiliser l'API d'analyse des sentiments avec Python

Vous pouvez traiter l'analyse des sentiments dans de nombreuses langues. Vous pouvez accéder à la liste des langues prises en charge dans notre documentation ici, ou jetez un œil à notre Les 10 meilleures API d'analyse des sentiments.

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1. Obtenez une clé d'API d'analyse des sentiments sur Eden AI

Pour effectuer une analyse des sentiments, vous devez créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre Clé API directement depuis la page d'accueil avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.

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2. Analysons le sentiment dans le texte

Maintenant que vous avez importé des packages sur Python et que vous avez obtenu votre clé API, vous serez en mesure de détecter le sentiment dans votre texte. Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une large gamme de moteurs différents pour l'analyse des sentiments.

Pour vous aider à choisir le meilleur prestataire en fonction de vos besoins et de votre type de projet, n'hésitez pas à parcourir notre liste des fournisseurs d'analyse des sentiments.

Voici le script Python que vous devez écrire sur votre bloc-notes :

Comme indiqué ci-dessus, nous avons appelé deux moteurs d'analyse des sentiments différents. L'API Eden AI renverra ensuite dans ses réponses JSON les résultats de ces fournisseurs. Une fois la demande effectuée, vous pourrez obtenir le résultat avec cette impression :

Voici un exemple de réponse de l'API Sentiment Analysis :

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Avantages de l'utilisation de l'API d'analyse des sentiments avec Eden AI

En utilisant Analyse des sentiments avec l'API Eden AI, c'est simple et rapide.

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Économisez du temps et de l'argent

Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur

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Facile à intégrer

Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.

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Personnalisation

Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande d'analyse des sentiments avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.

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