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Analyseur de reçus est une technologie qui extrait et numérise des données pertinentes à partir de reçus numérisés ou PDF à l'aide de l'OCR (reconnaissance optique de caractères). Il automatise le processus de numérisation des reçus et d'extraction des informations, permettant aux entreprises de collecter des données plus rapidement et plus efficacement par rapport à la saisie manuelle des données. Les champs courants capturés par l'OCR des reçus incluent les descriptions des articles, les quantités, les prix, les informations sur le vendeur, les dates et les montants totaux.
En automatisant l'extraction des données des reçus, les entreprises peuvent rationaliser leurs flux de travail, réduire les erreurs et obtenir des informations précieuses sur leurs dépenses et leurs habitudes d'achat.
Pour les utilisateurs à la recherche d'un moteur rentable, il est recommandé d'opter pour un modèle open source. Voici la liste des meilleurs modèles Open Source d'analyseurs de reçus :
Tesseract est un moteur OCR open source très polyvalent qui peut être adapté pour l'extraction des données de réception. Avec une formation et une configuration appropriées, il peut constituer un outil puissant pour les développeurs qui souhaitent créer leurs propres solutions d'analyse de reçus. Tesseract inclut un moteur OCR basé sur un réseau neuronal (LSTM), qui améliore ses performances en matière de reconnaissance des lignes. Il prend également en charge les modes existants pour la compatibilité et le réglage des performances. La capacité de Tesseract à être entraîné avec des données supplémentaires le rend très adaptable à des tâches spécialisées telles que l'analyse des reçus.
Apache Tika est une boîte à outils d'analyse de contenu open source qui permet d'extraire du texte à partir de différents formats de documents. En tirant parti de ses fonctionnalités d'OCR, les développeurs peuvent extraire du texte à partir d'images de reçus, puis appliquer une logique d'analyse personnalisée pour structurer les données. Tika propose une intégration plus simple pour les développeurs qui connaissent Java et l'analyse de contenu, ce qui la rend relativement facile à utiliser dans les projets. La prise en charge étendue de Tika pour différents types de fichiers et sa capacité à extraire des métadonnées le rendent polyvalent, bien qu'une personnalisation supplémentaire puisse être nécessaire pour une extraction optimale des données de réception.
Bien qu'il ne s'agisse pas d'un modèle open source, OCR.space propose une API OCR GRATUITE qui fournit une méthode simple pour analyser des images et des documents PDF de plusieurs pages afin d'obtenir les résultats du texte extrait au format JSON. Il prend en charge une limite de débit de 500 requêtes par jour et par adresse IP, ce qui en fait une option généreuse pour les développeurs qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'OCR sans encourir de coûts. L'API fournit une précision correcte pour les tâches générales d'OCR et prend en charge la sortie au format JSON, ce qui est utile pour les développeurs. En tant qu'API, OCR.space est très facile à intégrer dans les applications, nécessitant une configuration minimale et offrant une méthode simple pour les tâches d'OCR.
Bien que les modèles d'IA open source offrent de nombreux avantages, ils présentent également certains inconvénients et obstacles. Voici quelques inconvénients liés à l'utilisation de modèles open source :
Compte tenu des coûts et des défis potentiels liés aux modèles open source, une solution rentable consiste à utiliser des API. Eden AI facilite l'intégration et la mise en œuvre des technologies d'IA grâce à son API, en se connectant à plusieurs moteurs d'IA.
Eden AI présente une large gamme d'API d'IA sur sa plateforme, personnalisées en fonction de vos besoins et de vos limites financières. Ces technologies incluent l'analyse des données, l'identification de la langue, l'analyse des sentiments, la reconnaissance de logos, la réponse aux questions, l'anonymisation des données, la reconnaissance vocale et de nombreuses autres fonctionnalités.
Pour commencer, nous vous offrons un crédit gratuit pour vous permettre d'explorer nos API.
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Notre API standardisée vous permet d'intégrer facilement les API Receipt Parser à votre système en utilisant différents fournisseurs sur Eden AI. Voici la liste (par ordre alphabétique) :
L'API Receipt Parser d'Affinda utilise des algorithmes de reconnaissance optique de caractères (OCR) de pointe et d'apprentissage automatique pour automatiser l'extraction des données clés des reçus. En capturant avec précision des informations telles que les informations sur les commerçants, les montants des transactions, les dates et les achats détaillés, l'API permet aux entreprises de rationaliser le suivi des dépenses, les processus comptables et d'obtenir des informations précieuses à partir des données de réception. La solution d'Affinda est conçue pour une intégration fluide dans diverses applications, fournissant une interface efficace et conviviale pour gérer l'extraction et l'analyse des données de réception.
L'API Receipt Parsing d'AWS tire parti de l'apprentissage automatique avancé pour analyser et extraire intelligemment les données d'une grande variété de formats de reçus. Conçue pour gérer de grands volumes de données de réception, l'API convient à la fois aux applications à petite échelle et aux systèmes d'entreprise. AWS garantit une haute disponibilité, un accès fiable et une évolutivité automatique pour s'adapter aux fluctuations des charges de travail. En outre, AWS fournit un environnement sécurisé pour le traitement des données sensibles relatives aux reçus, ce qui permet aux entreprises d'avoir l'esprit tranquille.
L'API Receipt Parser de Base64 utilise des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe pour automatiser l'extraction des données des reçus papier, des reçus numériques et des reçus au formatage complexe. La conception conviviale de l'API permet une intégration fluide dans les flux de travail existants, ce qui permet aux entreprises de gagner un temps précieux et de réduire les erreurs associées à la saisie manuelle des données.
L'API Receipt Parser de Dataleon offre un haut niveau de précision et une gestion des reçus en temps réel pour l'extraction des données. L'interface intuitive de l'API permet aux entreprises d'extraire des données à partir d'un large éventail de formats de reçus, y compris des reçus manuscrits. La solution de Dataleon propose une approche personnalisable, permettant aux entreprises de sélectionner les champs spécifiques qu'elles souhaitent extraire, ce qui en fait une option polyvalente pour divers secteurs.
L'API Receipt Parser de Google Cloud exploite l'apprentissage automatique pour extraire les données des reçus avec une précision inégalée, y compris pour traiter les reçus manuscrits. Les solutions personnalisables de l'API permettent aux entreprises d'extraire des champs de données spécifiques adaptés à leurs besoins. La puissante technologie de reconnaissance d'image de Google Cloud garantit une extraction précise des données, même à partir de reçus mal scannés ou de mauvaise qualité.
L'API Receipt Parser de Klippa automatise de nombreux processus métier liés aux reçus grâce à un apprentissage automatique avancé. Il offre des fonctionnalités telles que la conversion de formats, l'amélioration de la qualité de numérisation et la possibilité de convertir des images de reçus en texte structuré et en formats JSON à l'aide de l'OCR. La solution de Klippa permet également de classer les reçus et les articles de ligne, rationalisant ainsi l'analyse, le stockage et l'archivage des données. En outre, il permet une validation croisée des données de réception, garantissant ainsi précision et fiabilité.
L'API d'analyse des reçus d'Azure, optimisée par le modèle de reçu Form Recognizer, combine l'OCR et l'apprentissage en profondeur pour analyser et extraire intelligemment des informations provenant d'un large éventail de formats et de qualités de reçus, y compris les reçus imprimés et manuscrits. L'API capture avec précision les informations clés telles que le nom du commerçant, le numéro de téléphone, la date de la transaction, les taxes et le total, et renvoie les données au format JSON structuré pour une intégration fluide dans les systèmes et flux de travail existants.
L'API Receipt Parser de Mindee représente le summum des technologies de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel (NLP), offrant une précision et une efficacité inégalées dans l'extraction des données des reçus. Mindee donne la priorité à l'expérience utilisateur en proposant des composants d'interface utilisateur interactifs qui transforment les documents en interfaces intuitives, maximisent la satisfaction des clients et garantissent un processus d'extraction des données fluide. L'API de Mindee est prête pour la production, ce qui permet d'intégrer rapidement des fonctionnalités de rendu Web et mobiles optimisées à n'importe quelle application. Le pipeline d'inférence ultrarapide de l'API permet d'extraire facilement des données en temps réel.
L'analyseur de reçus de TabScanner permet une capture de données intelligente alimentée par une IA qui comprend les champs de réception à un niveau d'intelligence humain. L'API Lightning-Fast Cloud traite tous les champs de données d'un reçu de point de vente en moins de 2 secondes, fournissant des résultats très précis avec une précision impressionnante de 98 % sur les données de base. La technologie de TabScanner peut extraire les données relatives aux articles de ligne de n'importe quel reçu POS dans le monde entier, indépendamment de la langue ou du jeu de caractères. L'ensemble de fonctionnalités comprend des paramètres régionaux, un apprentissage automatique continu pour affiner les données, des configurations de format et des options d'abonnement flexibles pour les utilisateurs à volume élevé.
L'API de Veryfi représente le summum de la technologie d'apprentissage automatique, utilisant des modèles de pointe pour reconnaître et extraire avec précision les informations des reçus, réduisant ainsi considérablement le besoin de saisie manuelle des données. La solution hautement personnalisable peut être adaptée aux besoins spécifiques de chaque entreprise, ce qui permet une intégration fluide dans les flux de travail existants et une optimisation pour répondre à des exigences uniques. L'API de Veryfi est conçue pour être évolutive, fiable et conviviale, ce qui en fait le choix idéal pour les entreprises qui souhaitent rationaliser leurs flux de travail de traitement des reçus.
Eden AI propose une plateforme conviviale permettant d'évaluer les informations tarifaires provenant de divers fournisseurs d'API et de suivre l'évolution des prix au fil du temps. Par conséquent, il est essentiel de se tenir au courant des derniers prix. Le tableau des prix ci-dessous présente les tarifs pour les petites quantités pour décembre 2023, et vous pouvez obtenir des remises pour des volumes potentiellement importants.
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Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de Receipt Parser. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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