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Analyse vidéo, ou analyse du contenu vidéo (VCA), est une facette de l'intelligence artificielle qui utilise des formules d'apprentissage automatique pour analyser et comprendre les données vidéo. Le VCA consiste à examiner, interpréter et distiller des informations à partir de séquences vidéo pour de nombreuses utilisations.
Cette procédure peut être réalisée mécaniquement ou manuellement et est largement utilisée dans de nombreux secteurs, tels que la surveillance, le sport, le divertissement, la recherche médicale et les transports. Vous pouvez choisir entre plusieurs fonctionnalités d'analyse vidéo pour répondre à vos besoins, telles que détection d'objets, suivi d'objets, détection de visage, suivi des personnes, détection de texte, détection de contenu explicite et détection de logo.
Dans le cadre de l'analyse vidéo, les vidéos sont généralement évaluées pour extraire des détails importants, tels que des choses, des scènes et des événements, qui sont ensuite examinés pour obtenir des informations, prendre des décisions ou reconnaître des formes.
Par exemple, dans le domaine du sport, les images d'un match peuvent être examinées pour suivre les mouvements et les stratégies d'un joueur, évaluer ses performances et mettre en évidence les domaines à améliorer. Dans le domaine de la surveillance, l'analyse vidéo permet de découvrir et de suivre des actions douteuses, d'observer les mouvements de foule et de faciliter les enquêtes.
Pour les utilisateurs à la recherche d'un moteur rentable, il est recommandé d'opter pour un modèle open source. Voici la liste des meilleurs modèles Open Source d'analyse vidéo :
Il s'agit d'un modèle open source pour l'analyse vidéo.
OpenPose est le premier système multi-personnes en temps réel permettant de repérer simultanément 135 points clés du corps humain, des mains, du visage et des pieds sur des images uniques. Il peut être utilisé pour des tâches telles que l'estimation de la pose, la détection des repères faciaux et le suivi des mains.
Ce référentiel contient du code pour le suivi de base en ligne et en temps réel à l'aide d'une métrique d'association approfondie (Deep SORT). Nous avons ajouté l'intégration des informations d'apparence à l'aide d'un descripteur d'apparence détaillé à l'algorithme SORT d'origine.
Il s'agit d'un modèle open source d'analyse vidéo créé par Facebook. DensePose est un système de calcul détaillé de la posture humaine. Il permet de déchiffrer la pose des personnes en images et en vidéos.
OpenCV est une bibliothèque populaire pour la vision par ordinateur. Il dispose d'outils pour analyser la vidéo, tels que le suivi d'objets, l'analyse des mouvements et le changement de vidéo. Cette bibliothèque est vaste et peut gérer de nombreuses tâches différentes liées à la vision par ordinateur.
Si les modèles open source offrent de nombreux avantages, ils présentent également des inconvénients et des défis potentiels. Voici quelques inconvénients liés à l'utilisation de modèles open source :
Compte tenu des coûts et des défis potentiels liés aux modèles open source, une solution rentable consiste à utiliser des API. Eden AI facilite l'intégration et la mise en œuvre des technologies d'IA grâce à son API, en se connectant à plusieurs moteurs d'IA.
Eden AI présente une large gamme d'API d'IA sur sa plateforme, personnalisées pour répondre à vos besoins spécifiques et à vos limites financières. Ces technologies incluent l'analyse des données, l'identification de la langue, l'analyse des sentiments, la reconnaissance de logos, la réponse aux questions, l'anonymisation des données, la reconnaissance vocale et de nombreuses autres fonctionnalités.
Pour commencer, nous offrons des crédits gratuits de 10$ pour vous permettre d'explorer nos API.
Notre API standardisée vous permet d'intégrer facilement les API VCA dans votre système en utilisant différents fournisseurs sur Eden AI. Voici la liste (par ordre alphabétique) :
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Amazon Rekognition Video propose diverses fonctions d'analyse vidéo, telles que la reconnaissance de visages, la détection d'objets et de scènes, l'identification de texte et la reconnaissance de personnages célèbres.
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Google Cloud Video Intelligence est la solution préférée des entreprises qui ont besoin d'une analyse vidéo rapide, car elle traite rapidement les vidéos et fournit une analyse des flux vidéo en direct. La détection des tirs, le suivi des objets et la diarisation des haut-parleurs font partie de ses fonctionnalités sophistiquées.
Eden AI propose une plateforme conviviale permettant d'évaluer les informations tarifaires provenant de divers fournisseurs d'API et de suivre l'évolution des prix au fil du temps. Par conséquent, il est essentiel de se tenir au courant des derniers prix. Le tableau des prix ci-dessous présente les tarifs pour les petites quantités pour novembre 2023, et vous pouvez obtenir des remises pour des volumes potentiellement importants.
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Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de l'analyse de contenu vidéo. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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