Quelle API de détection de visages choisir pour votre projet ?

Dans cet article, nous allons voir comment intégrer facilement un moteur de détection de visages dans votre projet et comment choisir et accéder au bon moteur en fonction de vos données.

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Qu'est-ce que la détection des visages ?

Les premiers pionniers de la reconnaissance faciale étaient Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf et Charles Bisson. En 1964 et 1965, Bledsoe, Wolf et Bisson ont commencé à utiliser des ordinateurs pour reconnaître le visage humain.

Ce n'est qu'à la fin des années 1980 que nous avons constaté de nouveaux progrès avec le développement d'un logiciel de reconnaissance faciale en tant que biométrique viable pour les entreprises. En 1988, Sirovich et Kirby ont commencé à appliquer l'algèbre linéaire au problème de la reconnaissance faciale.

En 1991, Turk et Pentland ont poursuivi les travaux de Sirovich et Kirby en découvrant comment détecter les visages dans une image, ce qui a conduit aux premiers exemples de reconnaissance faciale automatique.

Le Grand Challenge de reconnaissance faciale (FRGC) a été lancé en 2006 afin de promouvoir et de faire progresser la technologie de reconnaissance faciale conçue pour soutenir les efforts de reconnaissance faciale existants au sein du gouvernement américain. La FRGC a estimé que les nouveaux algorithmes étaient 10 fois plus précis que les algorithmes de reconnaissance faciale de 2002 et 100 fois plus précis que ceux de 1995, ce qui montre les progrès de la technologie de reconnaissance faciale au cours de la dernière décennie.

Depuis les années 2010, Facebook, Apple, Amazon, Google et d'autres grandes entreprises technologiques ont développé leurs propres moteurs de détection des visages, et la détection des visages s'est démocratisée dans de nombreux domaines.

La détection des visages est une technologie informatique basée sur l'IA qui est utilisée pour extraire et identifier des visages humains à partir d'images numériques. La technologie de détection des visages utilise l'apprentissage automatique et des algorithmes pour extraire des visages humains à partir d'images plus grandes ; ces images contiennent généralement de nombreux objets non faciaux, tels que des bâtiments, des paysages et diverses parties du corps.

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Quels sont les cas d'utilisation de l'API de détection des visages ?

Vous pouvez utiliser la détection des visages dans de nombreux domaines. Voici quelques exemples de cas d'utilisation courants.

• Publicité : la détection des visages a la capacité de rendre la publicité plus ciblée en faisant des suppositions éclairées sur l'âge et le sexe des personnes.
• Soins de santé : la détection des visages peut être utilisée pour diagnostiquer des maladies qui entraînent des changements d'apparence détectables.
• Marketing : la détection des visages peut être utilisée pour compter le nombre de personnes (richesse) et voir si les gens sourient ou non, jeunes ou vieux, hommes ou femmes, etc.
• Autres extractions faciales : analysez les caractéristiques du visage des foules, telles que la couleur des yeux, du nez, de la bouche, la couleur de la peau, la coiffure et la couleur des cheveux, etc.

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L'approche multi-cloud

Lorsque vous avez besoin d'un moteur de détection des visages, deux options s'offrent à vous :

• Première option : plusieurs moteurs de détection de visages open source existent, leur utilisation est gratuite. Certains d'entre eux peuvent être performants, mais leur configuration et leur utilisation peuvent être complexes. L'utilisation d'une bibliothèque d'IA open source nécessite une expertise en science des données. De plus, vous devrez configurer un serveur en interne pour faire fonctionner des moteurs open source.
• Deuxième option : vous pouvez utiliser les moteurs de votre fournisseur de cloud. En fait, les fournisseurs de cloud tels que Google Cloud, AWS, Microsoft Azure, Alibaba Cloud ou IBM Watson fournissent tous plusieurs moteurs d'IA, y compris souvent la détection des visages. Cette option semble très simple car vous pouvez rester dans un environnement connu où vous pourriez avoir des compétences dans votre entreprise et où le moteur est prêt à l'emploi.

La seule façon de sélectionner le bon fournisseur est de comparer les moteurs de différents fournisseurs avec vos données et de choisir la meilleure image qui combine les résultats des moteurs de différents fournisseurs. Vous pouvez également comparer les prix si le prix est l'une de vos priorités, tout comme vous pouvez le faire pour des raisons de rapidité.

Cette méthode est la meilleure en termes de performances et d'optimisation mais elle présente de nombreux inconvénients :

• Vous ne connaissez peut-être pas tous les fournisseurs performants du marché
• Vous devez vous abonner et passer un contrat avec tous les fournisseurs
• Vous devez maîtriser la documentation de l'API de chaque fournisseur
• Vous devez vérifier leurs prix
• Vous devez traiter les données dans chaque moteur pour réaliser le benchmark

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Test de détection des visages et API :

Voici le code en Python (Dépôt GitHub) qui permet de tester Eden AI pour la détection des visages :

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Plateforme :

Eden AI vous permet également de comparer ces moteurs directement sur l'interface Web sans avoir à coder :

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Il existe de nombreux moteurs NER disponibles sur le marché : il est impossible de tous les connaître, de connaître ceux qui offrent de bonnes performances. La meilleure façon d'intégrer la technologie NER est l'approche multicloud qui vous garantit d'atteindre les meilleures performances et les meilleurs prix en fonction de vos données et de votre projet. Cette approche semble complexe, mais nous la simplifions pour vous avec Eden AI qui centralise les API des meilleurs fournisseurs.

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Pourquoi choisir Eden AI?

C'est là qu'Eden AI devient très utile. Il vous suffit de vous inscrire et créer un compte Eden AI, et vous avez accès à de nombreux fournisseurs de moteurs pour de nombreuses technologies, y compris la détection des visages. La plateforme vous permet de comparer et de visualiser les résultats de différents moteurs, et vous permet également de centraliser les coûts liés à l'utilisation de différents fournisseurs.

Eden AI fournit la même API facile à utiliser avec la même documentation pour chaque technologie. Vous pouvez utiliser l'API Eden AI pour appeler les moteurs de détection de visages avec un fournisseur en tant que simple paramètre. Avec seulement quelques lignes, vous pouvez mettre en place votre projet en production :

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