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Automatisation des documents alimentée par l'IA
Affinda automatise efficacement l'extraction d'informations à partir de divers documents, notamment les factures, les reçus, les CV et les pièces d'identité. La dernière API Affinda (v3) adopte une approche plus généralisée, permettant au point de terminaison du document de gérer divers types de documents, tels que des CV, des factures et des documents personnalisés. Cela permet un traitement fluide des différents formats et mises en page, rationalisant les flux de travail pour le recrutement, les comptes fournisseurs, la conformité, etc. L'API v3 offre également une personnalisation améliorée, permettant aux utilisateurs de définir des champs spécifiques pour l'extraction.
En 2024, Affinda a lancé le NextGen Resume Parser, un modèle d'apprentissage automatique très précis permettant d'extraire des données de CV. Les principales fonctionnalités incluent une précision accrue grâce à un composant ML actualisé, un NLP avancé pour une meilleure compréhension du contexte, un support multilingue, des champs d'analyse personnalisables et une intégration fluide avec les systèmes RH.
La solution d'analyse financière d'Affinda s'appuie sur une IA avancée pour automatiser l'extraction et le traitement des données financières à partir de divers documents tels que les factures, les reçus et les relevés de compte. Cette technologie réduit considérablement la saisie manuelle des données, minimise les erreurs et améliore l'efficacité en fournissant des données précises et structurées pour l'analyse financière et les rapports. Il prend en charge plusieurs langues et s'intègre parfaitement aux systèmes financiers existants.
La technologie d'analyse des factures d'Affinda automatise l'extraction des données critiques des factures, telles que les informations sur les fournisseurs, les rubriques et les totaux. Cette solution utilise le traitement du langage naturel (NLP) et la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour garantir une précision et une efficacité élevées. En s'intégrant à divers systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) et de comptabilité, il accélère les cycles de traitement et de paiement, réduit les erreurs manuelles et améliore l'efficacité opérationnelle globale.
L'analyseur de CV NextGen d'Affinda est un outil de pointe qui améliore considérablement la précision et l'efficacité de l'analyse des CV. Il extrait des données de plus de 100 champs, prend en charge plus de 56 langues et gère les formats non conventionnels et le jargon spécifique à l'industrie. Cet analyseur s'intègre parfaitement aux systèmes de recrutement existants, rationalisant le processus de recrutement en automatisant les tâches répétitives et en améliorant le jumelage des candidats. Dans l'ensemble, cela permet aux recruteurs de gagner du temps, de réduire les erreurs et d'améliorer l'expérience des candidats
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