Affinda

Qu’est-ce qu’Affinda ?

Affinda est une plateforme de traitement intelligent des documents qui extrait, valide et convertit des documents professionnels non structurés en données structurées, directement exploitables dans des workflows automatisés. Elle appartient à la catégorie des solutions d’IDP, ou Intelligent Document Processing, et combine l’analyse de documents, la validation des données, la mise en correspondance et la transformation afin de réduire les vérifications manuelles et de favoriser le traitement automatisé de bout en bout.

La plateforme d’Affinda peut traiter différents types de documents, notamment les factures, états financiers, relevés bancaires, formulaires, CV, tableaux et contenus manuscrits. Les utilisateurs peuvent également décrire leurs workflows en langage naturel, ce qui permet au système de gérer les étapes d’extraction, de validation et d’intégration au sein de processus reposant fortement sur les documents.

Les fonctionnalités d’analyse de documents d’Affinda prennent en charge plusieurs langues, bien que l’entreprise ne publie pas de nombre exact de langues compatibles.

La plateforme est utilisée dans les secteurs de la banque et de la finance, de l’assurance, de la logistique, de la santé, des administrations publiques, de l’industrie, de l’immobilier et des technologies de recrutement. Les applications courantes incluent l’automatisation de la comptabilité fournisseurs, le traitement des demandes de prêt, la gestion des sinistres, l’onboarding client, les contrôles de conformité et la présélection des candidats.

Affinda est accessible via l’API unifiée d’Eden AI, qui propose exactement trois parseurs : Identity Parser, Financial Parser et Resume Parser.

Affinda en bref

Principales fonctionnalités d’intelligence artificielle d’Affinda

Affinda associe des fonctionnalités d’analyse propres à certains types de documents à des workflows plus larges de traitement intelligent des documents.

• Analyse des documents d’identité : extrayez des données structurées à partir de documents d’identité grâce à la fonctionnalité ocr/identity_parser/affinda.
• Analyse des documents financiers : convertissez des documents financiers en données structurées grâce à la fonctionnalité ocr/financial_parser/affinda, facturée à la page.
• Analyse de CV : extrayez les informations relatives aux candidats, à leur parcours professionnel et à leur expérience grâce à la fonctionnalité ocr/resume_parser/affinda.

Quand choisir Affinda ?

Choisissez Affinda si vous développez un workflow de recrutement ou une solution technologique RH qui doit convertir des CV en données structurées sur les candidats. Son Resume Parser peut être utilisé pour alimenter un système de suivi des candidatures, automatiser la présélection, normaliser les profils et faciliter la mise en correspondance avec des offres via Eden AI.

Choisissez Affinda pour l’automatisation de la comptabilité fournisseurs ou du traitement des documents financiers lorsque vous devez extraire des données structurées à partir de documents financiers, avec une facturation à la page. Cette solution peut convenir au traitement des factures, à l’analyse financière, aux opérations de prêt et aux autres workflows qui dépendent de champs financiers cohérents.

Choisissez Affinda pour les workflows KYC ou d’onboarding d’identité lorsque votre application doit extraire des informations structurées à partir de documents d’identité. Son Identity Parser peut prendre en charge les processus d’intégration, de vérification et de conformité qui nécessitent l’extraction de données documentaires avant la réalisation de contrôles supplémentaires.

Un autre fournisseur peut être plus adapté si vous avez besoin d’un OCR générique capable de traiter des mises en page très variées, de prendre en charge des types de documents personnalisés en dehors des documents d’identité, financiers et des CV, ou de garantir une résidence des données dans l’Union européenne ou aux États-Unis. Affinda est disponible dans la région AP sur Eden AI.

Il est également recommandé de comparer d’autres solutions lorsque vous recherchez spécifiquement une extraction de documents reposant sur des modèles de langage et facturée au token, plutôt que des parseurs facturés au fichier ou à la page.

Avantages et inconvénients d’Affinda

Modèles, fonctionnalités et capacités d’Affinda sur Eden AI

Fonctionnalités Affinda disponibles

Affinda est disponible à travers trois fonctionnalités Eden AI, toutes intégrées à la catégorie OCR & Documents : Identity Parser, Financial Parser et Resume Parser. Ces fonctionnalités permettent d’extraire des données structurées à partir de documents d’identité, de documents financiers et de CV via l’API unifiée d’Eden AI.

Modèles Affinda disponibles

Identity Parser et Resume Parser sont facturés par fichier, tandis que Financial Parser est facturé par page.

Capacités Affinda prises en charge

Catégories d’intelligence artificielle disponibles

• OCR & Documents : Affinda est uniquement disponible dans cette catégorie sur Eden AI.
• Affinda ne propose pas de fonctionnalités de chat, de génération de contenu, d’embeddings, de traitement vocal ou de génération d’images via Eden AI.

Sortie de l’API Affinda : quelles données peuvent être extraites ?

Les parseurs d’Affinda renvoient des champs structurés pouvant être utilisés dans des workflows liés à l’identité, aux documents financiers et au recrutement.

Eden AI normalise les réponses des fournisseurs dans un schéma JSON standardisé. Vous pouvez ainsi changer de fournisseur sans avoir à réécrire votre logique d’analyse de documents, tout en conservant l’accès à la réponse brute du fournisseur. Consultez la documentation d’Eden AI pour connaître le schéma exact et le nom des champs disponibles.

Que pouvez-vous créer avec Affinda ?

Cas d’usage 1 : automatisation du recrutement et de la présélection des candidats

Vous pouvez créer un workflow de recrutement qui reçoit des CV depuis des plateformes d’emploi, des candidatures par e-mail ou des formulaires de dépôt, puis envoie chaque fichier au Resume Parser d’Affinda via Eden AI.

Le parseur transforme le document en données structurées sur le candidat, notamment ses coordonnées, son expérience professionnelle, sa formation, ses compétences, ses certifications et les langues maîtrisées.

Ces données peuvent ensuite alimenter un système de suivi des candidatures, une base de données de candidats ou un moteur de mise en correspondance, sans nécessiter de saisie manuelle. Elles peuvent servir à standardiser les profils, orienter les candidats vers les postes pertinents ou identifier les informations manquantes avant leur examen.

Un recruteur doit toutefois rester impliqué lorsque certains champs sont incomplets, que l’expérience est ambiguë ou qu’un filtrage automatisé peut influencer une décision de recrutement.

Cas d’usage 2 : traitement de la comptabilité fournisseurs et des documents financiers

Vous pouvez créer un workflow de comptabilité fournisseurs qui reçoit des factures et d’autres documents financiers pris en charge depuis des fournisseurs, des boîtes de réception partagées ou des portails de dépôt.

Le Financial Parser d’Affinda traite chaque page et renvoie des informations structurées telles que les coordonnées du fournisseur, le numéro de facture, les dates, les lignes de facturation, les montants totaux, les taxes, la devise et les informations de paiement.

Les données extraites peuvent être transmises à un ERP, un logiciel de comptabilité, un workflow de validation ou un système de rapprochement.

Des règles de validation peuvent signaler les factures en double, les totaux incohérents, les bons de commande manquants ou les devises inattendues avant le paiement.

Une vérification humaine doit être prévue pour les champs à faible niveau de confiance, les mises en page inhabituelles, les corrections manuscrites ou les écarts entre le document et les données fournisseurs existantes.

Cas d’usage 3 : onboarding KYC et vérification d’identité

Vous pouvez créer un workflow d’onboarding qui collecte les documents d’identité de clients, de salariés ou de représentants d’entreprise, puis les traite avec le Identity Parser d’Affinda via Eden AI.

Le parseur extrait des champs structurés tels que le type de document, le nom complet, la date de naissance, le numéro du document, le pays émetteur, la nationalité et la date d’expiration.

Ces données peuvent alimenter un CRM, une plateforme d’onboarding ou un système de conformité, tout en réduisant la saisie manuelle.

Vous pouvez ensuite transmettre les informations extraites à des outils distincts de vérification d’identité, de contrôle des sanctions ou de validation documentaire.

Le parseur d’Affinda extrait les données du document, mais ne doit pas être considéré comme une solution complète de décision en matière de vérification d’identité. Un examen humain reste nécessaire pour les documents illisibles, les informations incohérentes, les documents expirés et les dossiers d’onboarding présentant un niveau de risque plus élevé.

Cas d’usage d’Affinda par secteur

Meilleures alternatives à Affinda et comparaisons sur Eden AI

Affinda vs Klippa

Affinda et Klippa proposent tous deux des parseurs spécialisés capables de produire des données structurées, plutôt que de se limiter à du texte OCR brut.

Sur Eden AI, leurs fonctionnalités se recoupent pour l’analyse de CV, de documents d’identité et de documents financiers. Klippa constitue donc une alternative pertinente à tester face à Affinda sur les mêmes fichiers.

La plateforme de Klippa couvre également les factures, reçus, contrats, passeports, cartes d’identité et permis de conduire.

Choisissez Affinda lorsque vous avez besoin de l’un de ses trois parseurs clairement définis, d’une tarification prévisible et de données structurées pour des workflows RH, financiers ou d’identité.

Choisissez Klippa lorsque sa couverture documentaire correspond mieux à un pipeline de traitement plus large ou plus spécialisé.

Le Resume Parser de Klippa était indiqué à 0,10 $ par fichier dans une précédente version de la documentation API d’Eden AI. La tarification actuelle et la disponibilité régionale doivent toutefois être vérifiées dans le catalogue de modèles.

Affinda vs Mindee

Affinda et Mindee transforment tous deux des documents en données structurées, mais leur couverture documentaire diffère.

Affinda expose exactement trois parseurs via Eden AI : Identity Parser, Financial Parser et Resume Parser.

La plateforme de Mindee documente publiquement des parseurs pour les factures, reçus, passeports, CV, relevés bancaires et permis de conduire, ainsi que des outils permettant de créer des parseurs personnalisés.

Choisissez Affinda lorsque ses parseurs prédéfinis correspondent à votre workflow et que vous recherchez une tarification fixe de 0,070 $ par fichier ou par page.

Mindee peut être plus adapté si vous avez besoin d’un plus grand choix de types de documents standards ou de workflows d’extraction personnalisés.

Sur Eden AI, le Financial Parser de Mindee est indiqué à 0,10 $ par page. La tarification de ses autres fonctionnalités et ses régions de traitement doivent être vérifiées dans le catalogue actuel avant toute décision liée au coût ou à la résidence des données.

Fournisseurs similaires disponibles sur Eden AI

• Klippa : extraction structurée à partir de CV, de documents d’identité, de documents financiers et d’autres documents professionnels récurrents.
• Mindee : analyse de documents financiers, de pièces d’identité, de CV et d’un plus large éventail de types de documents prédéfinis.
• Base64.ai : solution de Document AI pour l’extraction structurée à partir de documents d’identité, de formulaires, de fichiers financiers et de documents professionnels mixtes.
• Amazon : OCR générique pour extraire du texte imprimé ou manuscrit à partir de documents, avec une tarification basée sur le nombre de pages traitées.
• Google : détection générale de texte dans les PDF et les images lorsque vous avez besoin d’une sortie OCR plutôt que d’un schéma spécifique à un type de document.
• Microsoft : OCR généraliste pour extraire du texte et les coordonnées des zones de texte à partir de fichiers documentaires.
• Mistral : OCR pour l’extraction de texte documentaire via la fonctionnalité OCR standardisée d’Eden AI.

Questions fréquentes sur Affinda sur Eden AI