Comment répondre à des questions en vidéo à l'aide de JavaScript

Dans ce guide, nous allons vous expliquer comment créer un système de réponse à des questions vidéo à l'aide de JavaScript.

Vous apprendrez à analyser le contenu vidéo, à répondre à des questions liées à des événements ou à des actions spécifiques et à améliorer vos applications d'IA grâce à des fonctionnalités multimodales.

À la fin, vous serez en mesure de connecter les requêtes en langage naturel aux données visuelles, ce qui permettra à vos projets de fournir des réponses intelligentes et contextuelles à partir du contenu vidéo.

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Qu'est-ce que Reponse to video questions?

Reponse to video questions est le processus qui consiste à répondre à des questions en langage naturel sur la base du contenu d'une vidéo.

Il intègre la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel pour interpréter à la fois les éléments visuels et la séquence des événements de la vidéo.

Contrairement aux réponses aux questions statiques basées sur des images, l'assurance qualité vidéo nécessite l'analyse du contenu dynamique au fil du temps, ce qui lui permet de gérer des tâches telles que la synthèse des scènes, la reconnaissance des actions et le suivi des modifications tout au long de la vidéo.

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Implémentation de la réponse aux questions vidéo en JavaScript

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Accédez à l'API Eden AI

1. Sign you : Visit Eden AI et créez un compte gratuit pour commencer. Après votre inscription, rendez-vous dans la section API pour récupérer votre clé API unique, qui vous permettra d'accéder à divers services d'IA, y compris la réponse aux questions vidéo.

2. Accédez à Video Technologies — Connectez-vous et rendez-vous dans la section Technologies vidéo.

3. Select the response to a video question— À partir de là, sélectionnez l'option Réponse aux questions par vidéo ou découvrez des fonctionnalités plus avancées en fonction de vos besoins.

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Modèles de test en direct sur Eden AI

Eden AI fournit une plateforme sur laquelle vous pouvez tester différents modèles d'IA avant de les intégrer, ce qui vous permet d'évaluer et de sélectionner le fournisseur qui correspond le mieux à vos besoins.

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Installez le module JavaScript Axios

Pour effectuer des requêtes HTTP depuis votre application JavaScript, nous utiliserons Axios, un client HTTP basé sur des promesses pour le navigateur et Node.js. Pour installer Axios, exécutez la commande suivante :

npm install axios

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Préparez le code

Voici comment appeler l'API d'assurance qualité vidéo d'Eden AI en JavaScript :

const axios = require("axios").default;

const options = {
  method: "POST",
  url: "https://api.edenai.run/v2/video/question_answer",
  headers: {
    Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY", // Replace with your actual API Key
  },
  data: {
    providers: "google", // Eden AI supports multiple providers
    file_url: "https://your-video-url.com/video.mp4", // Replace with your video URL
    text: "Describe this video?", // Your natural language question
  },
};

axios
  .request(options)
  .then((response) => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch((error) => {
    console.error(error);
  });

Explication des sections de code

• En-tête d'autorisation : C'est là que se trouve votre jeton d'API unique.
• Prestataires : Vous pouvez spécifier « Google » ou tester d'autres fournisseurs tels que « Amazon », « Microsoft », etc.
• URL_DU_FICHIER : Le lien vers la vidéo que vous souhaitez analyser.
  
• text : La question que vous souhaitez poser à propos du contenu de la vidéo.

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Interpretation of results

Lorsque l'API traite correctement la vidéo et répond à votre question, la réponse sera au format JSON. Voici un exemple de ce à quoi pourrait ressembler la réponse :

{
  "google": {
    "answer": "The video shows a man walking through a park during sunset.",
    "status": "success"
  }
}

• réponse: This field contains the response to your question in function of the video content. Dans ce cas, il décrit une action (un homme se promène dans un parc au coucher du soleil).
  
• statut: Cela indique le succès ou l'échec de la demande. Si la demande a été acceptée, le statut sera « succès ».

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Pourquoi Eden AI est le meilleur outil pour répondre aux questions en vidéo

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Accès diversifié aux fournisseurs

Connectez-vous à des fournisseurs de premier plan tels que Google, IBM et Amazon via une API unique et unifiée. This approach rationalise le processus d'intégration de fonctionnalités de traitement linguistique de pointe dans vos applications.

Fluid integration

Eden AI dispose d'une conception d'API conviviale, garantissant une mise en œuvre rapide et facile. Vous pouvez facilement améliorer votre système grâce à de puissantes fonctionnalités d'IA et à une configuration minimale.

Evolutivity without effort

Que vous développiez une petite preuve de concept ou une solution à grande échelle, Eden AI s'adapte à vos besoins et évolue en toute fluidité avec votre projet.

Flexible tarification options

Commencez par des crédits gratuits et choisissez parmi des forfaits flexibles de paiement à l'utilisation qui correspond à votre consommation. Le modèle de tarification d'Eden AI est conçu pour être économique et évolutif à mesure que vos besoins augmentent.

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Conclusion

Dans ce guide, vous avez appris à intégrer Reponse to video questions in your project JavaScript in the API of Eden AI. Nous avons expliqué comment obtenir une clé API, installer Axios, écrire le code et interpréter les résultats.

Avec Eden AI, vous pouvez facilement améliorer vos applications JavaScript grâce à de puissantes fonctionnalités d'IA, telles que l'assurance qualité vidéo, sans avoir à créer et à entraîner vos propres modèles.

Que vous développiez une application pour l'analyse vidéo, le support client ou la synthèse de contenu, Eden AI fournit les outils dont vous avez besoin pour démarrer rapidement et évoluer en fonction de l'évolution de vos besoins.