Tutoriel

Comment extraire un mot clé d'un texte avec Python ?

Comment utiliser l'API d'extraction de mots clés avec Python ?

Comment extraire un mot clé d'un texte avec Python ?
TABLE DES MATIÈRES

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser l'API d'extraction de mots clés en 5 minutes à l'aide de Python. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet d'extraire des mots clés dans des textes.

Qu'est-ce que Extraction de mots clés API ?

L'API d'extraction de mots clés est un service logiciel qui utilise des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour extraire des mots clés du texte et identifier les mots clés les plus importants et les plus pertinents qu'il contient. Cette fonctionnalité peut être utile pour diverses tâches telles que la classification de texte, la synthèse de texte et l'optimisation du contenu. Il peut extraire des mots clés à partir de différents types de saisie de texte, tels que des articles, des e-mails, des avis clients et des publications sur les réseaux sociaux.

Résultat de l'API d'extraction de mots clés sur Eden AI

L'API peut être intégrée à diverses applications, telles que les systèmes de gestion de contenu, les moteurs de recherche et les plateformes d'analyse, afin d'automatiser le processus d'extraction des mots clés et d'améliorer l'efficacité des tâches de traitement des données.

Commencez à utiliser l'API d'extraction de mots clés à l'aide de Python

La première étape consiste à installer le package de requêtes de Python, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.

Ensuite, vous devrez installer le package JSON de Python afin de lire et d'imprimer le résultat de la demande d'API.

Comment utiliser l'API d'extraction de mots clés avec Python

Vous êtes maintenant prêt à traiter votre texte dans l'API d'extraction de mots clés Eden AI. Vous pouvez accéder à la liste des langues prises en charge dans notre documentation ici.

1. Obtenir une clé d'API d'extraction de mots clés sur Eden AI

Pour effectuer l'extraction de mots clés, vous devez créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre Clé API directement depuis la page d'accueil avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.

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2. Extrayons les mots clés dans le texte

Maintenant que vous avez importé des packages sur Python et que vous avez obtenu votre clé API, vous serez en mesure de détecter des mots clés dans votre texte. Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une large gamme de moteurs que vous souhaitez pour l'extraction de mots clés. Vous pouvez accéder à la liste des fournisseurs d'extraction de mots clés disponibles sur Eden AI directement sur notre documentation.

Voici le script Python que vous devez écrire sur votre bloc-notes :

Par exemple, nous avons appelé deux moteurs d'extraction de mots clés différents. L'API Eden AI renverra ensuite dans ses réponses JSON les résultats de ces fournisseurs.

Une fois la demande effectuée, vous pourrez obtenir le résultat avec cette impression :

Voici un exemple de réponse de l'API d'extraction de mots clés :

Avantages de l'utilisation Extraction de mots clés API avec Eden AI

Comme vous pouvez le constater, l'utilisation de l'extraction de mots clés avec l'API Eden AI est simple et rapide.

Les meilleurs moteurs d'IA d'extraction de mots clés dans une seule API

Économisez du temps et de l'argent

Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur.

Facile à intégrer

Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.

Personnalisation

Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande d'extraction de mots clés avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.

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