Comment savoir où une photo a été prise avec Python ?

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser l'API Landmark Detection en 5 minutes à l'aide de Python. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet de détecter des points de repère sur les images.

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Qu'est-ce que Détection de repères API ?

L'API Landmark Detection est un service qui utilise des algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour analyser le contenu visuel d'une image et détecter des points de repère connus tels que des bâtiments, des monuments et des caractéristiques naturelles.

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Cette API peut être intégrée à diverses applications telles que la recherche d'images, le marquage d'images, la réalité augmentée et les systèmes de reconnaissance d'images.

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Commencez à utiliser l'API Landmark Detection à l'aide de Python

La première étape consiste à installer le package de requêtes de Python, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.

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Ensuite, vous devrez installer le package JSON de Python afin de lire et d'imprimer le résultat de la demande d'API.

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Comment utiliser l'API Landmark Detection avec Python

Vous êtes maintenant prêt à traiter votre image dans l'API Eden AI Landmark Detection.

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1. Obtenez une clé API Landmark Detection sur Eden AI

Pour effectuer Landmark Detection, vous devez créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre Clé API directement depuis la page d'accueil avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.

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2. Détectons les points de repère dans vos images

Maintenant que vous avez importé des packages sur Python et que vous avez obtenu votre clé API, vous serez en mesure de détecter des points de repère dans les images. Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une large gamme de moteurs que vous souhaitez pour la détection des points de repère. Vous pouvez accéder à la liste des fournisseurs de Landmark Detection disponibles sur Eden AI directement sur notre documentation.

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Voici le script Python que vous devez écrire dans votre bloc-notes :

Par exemple, nous avons appelé deux moteurs de détection de points de repère différents. L'API Eden AI renverra ensuite dans ses réponses JSON les résultats de ces fournisseurs.

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Une fois la demande effectuée, vous pourrez obtenir le résultat avec cette impression :

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Voici un exemple de réponse de l'API Landmark Detection :

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Avantages de l'utilisation Détection de repères API avec Eden AI

Comme vous pouvez le constater, l'utilisation de Landmark Detection avec l'API Eden AI est simple et rapide.

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Économisez du temps et de l'argent

Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur.

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Facile à intégrer

Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.

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Personnalisation

Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande de détection de points de repère avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.

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