Comment utiliser l'API NER (Named Entity Recognition) avec Python ?

Dans ce didacticiel, vous allez apprendre à utiliser l'API NER (Named Entity Recognition) en 5 minutes à l'aide de Python et de l'API Eden AI NER. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet de détecter des entités nommées dans les textes.

‍

Qu'est-ce que l'API NER (Named Entity Recognition) ?

Dans le secteur public, les administrations sont confrontées à un nombre considérable de documents à gérer. Ces documents doivent être indexés et organisés de manière à ce que les informations puissent être facilement récupérées. Dans ce contexte, le NER, une technique basée sur l'apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel (NLP), constitue une solution particulièrement intéressante. Il permet l'extraction automatique d'informations à partir de documents textuels ainsi que de documents audio et vidéo.

Si vous souhaitez en savoir plus sur ce que le NER peut offrir, consultez notre Les 10 meilleures API NER.

Vous recherchez d'autres didacticiels ? Voici quelques procédures pas à pas sur Comment utiliser NER avec JavaScript et PHP.

‍

Premiers pas avec l'API NER

La première étape pour utiliser l'API NER consiste à installer le package de requêtes de Python, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.

Ensuite, vous devrez installer le package JSON de Python afin de lire et d'imprimer le résultat de la demande d'API.

Comment utiliser l'API NER dans du texte avec Python ?

Vous êtes maintenant prêt à traiter le texte dans l'API Eden AI NER. Vous pouvez traiter NER dans de nombreuses langues. Vous pouvez accéder à la liste des langues prises en charge dans notre documentation ici.

‍

1. Obtenez votre clé d'API NER sur Eden AI

Pour effectuer le NER, vous devez créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre Clé API directement depuis la page d'accueil avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.

‍

2. Détectons les entités nommées (NER) dans le texte

Maintenant que vous avez importé des packages sur Python et obtenu votre clé API, vous serez en mesure de détecter des entités nommées dans votre texte. Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi un large éventail de fournisseurs que vous souhaitez utiliser pour NER. Vous pouvez accéder aux fournisseurs NER disponibles sur Eden AI sur notre documentation ici.

Voici le script Python que vous devez écrire sur votre bloc-notes :

Par exemple, nous avons appelé deux moteurs NER différents. L'API Eden AI renverra ensuite dans ses réponses JSON les résultats de ces fournisseurs.

Une fois la demande effectuée, vous pourrez obtenir le résultat avec cette impression :

Voici un exemple de réponse de l'API NER :

‍

Avantages de l'utilisation de l'API NER avec Eden AI

L'utilisation de la reconnaissance d'entités nommées avec l'API Eden AI est simple et rapide.

Économisez du temps et de l'argent

Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur

‍

Facile à intégrer

Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.

‍

Personnalisation

Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande NER avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.

‍