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Comment utiliser l'API de détection d'objets vidéo avec JavaScript ?
Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser la détection d'objets vidéo en 5 minutes à l'aide de JavaScript. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet de détecter des objets dans les vidéos.
Détection d'objets vidéo ou Détection d'étiquettes L'API utilise des algorithmes avancés de vision par ordinateur pour analyser les vidéos et attribuer automatiquement des étiquettes ou des balises aux différents éléments visuels présents dans la vidéo, notamment des scènes, des activités ou des concepts. L'API extrait des informations pertinentes de la vidéo, qui peuvent être exploitées pour de nombreuses applications telles que la catégorisation automatique des vidéos, la création de résumés vidéo, la génération de sous-titres, etc.
La première étape consiste à configurer Axios, un client HTTP basé sur des promesses pour le navigateur et Node.js, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.
Ensuite, vous devez initialiser le module Système de fichiers pour accéder aux fichiers locaux de votre ordinateur.
Enfin, vous devrez créer votre formulaire de paramètres multipart/formdata :
Vous êtes maintenant prêt à traiter votre fichier vidéo dans l'API de détection d'objets vidéo Eden AI.
Pour effectuer la détection d'objets vidéo dans les vidéos, vous devez créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre Clé API directement depuis la page d'accueil avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.
Maintenant que vous avez initialisé les modules JavaScript requis et obtenu votre clé API, vous serez en mesure de détecter des objets dans les vidéos. Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une large gamme de moteurs que vous souhaitez pour la détection d'objets vidéo. Vous pouvez accéder à la liste des fournisseurs de détection d'objets disponibles sur Eden AI directement sur notre documentation.
Voici le code JavaScript pour ajouter les valeurs des paramètres des données du formulaire pour votre demande :
Par exemple, nous avons appelé deux moteurs de détection d'objets vidéo différents. Une fois les valeurs des paramètres passées, vous pouvez configurer votre demande :
Ensuite, vous devez créer la fonction LaunchJob () qui exécutera la requête POST :
Enfin, vous devez créer la fonction getJob () qui exécutera la requête GET avec l'ID de tâche de votre requête POST :
Vous obtiendrez d'abord cette réponse :
Une fois la demande terminée (statut : terminée), vous pourrez obtenir le résultat de la tâche de détection d'objets :
L'utilisation de la détection d'objets vidéo avec l'API Eden AI est simple et rapide.
Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur.
Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.
Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande de détection d'objets vidéo avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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