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Comment extraire du texte d'une vidéo avec Python ?
Dans ce didacticiel, vous apprendrez à utiliser l'API de détection de texte vidéo en 5 minutes à l'aide de Python. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet d'extraire du texte dans des vidéos.
La détection de texte vidéo fait référence au processus d'identification et d'extraction automatiques du contenu textuel des vidéos. Il s'agit d'analyser les images d'une vidéo et de détecter tout texte présent dans ces images à l'aide de techniques de vision par ordinateur et de reconnaissance optique de caractères (OCR).
La première étape consiste à installer le package de requêtes de Python, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.
Ensuite, il vous suffit d'installer le package JSON de Python pour pouvoir lire et imprimer le résultat de la demande d'API.
Vous êtes maintenant prêt à traiter votre fichier vidéo dans l'API de détection de texte vidéo Eden AI.
Pour effectuer la détection de texte vidéo, il vous suffit de créer un compte sur Eden AI gratuitement. Sur la page d'accueil, vous pourrez obtenir votre Clé API avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.
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Maintenant que vous avez importé des packages sur Python et obtenu votre clé d'API, vous pourrez extraire du texte dans des vidéos. Avec Eden AI, vous pouvez choisir le moteur que vous souhaitez utiliser pour la détection de texte vidéo. Vous pouvez accéder à la liste des fournisseurs de détection de texte vidéo disponibles sur Eden AI directement sur notre documentation.
Voici le script Python que vous devez écrire sur votre bloc-notes :
Par exemple, nous avons appelé deux moteurs de détection de texte vidéo différents. L'API Eden AI renverra ensuite dans ses réponses JSON les résultats de ces fournisseurs.
L'API de détection de texte vidéo Eden AI est une API asynchrone. Cela signifie que vous recevrez en réponse un identifiant :
Vous devrez ensuite effectuer une requête GET pour vérifier l'état de la demande d'API (succès, traitement, échec) :
Vous obtiendrez d'abord cette réponse :
Une fois la demande terminée (statut : terminée), vous pourrez obtenir le résultat avec cette impression :
Voici un exemple de résultat pour la tâche de détection de texte vidéo :
L'utilisation de l'API de détection de texte vidéo avec l'API Eden AI est simple et rapide.
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Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur.
Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.
Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande de détection de texte avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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