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Cet article vous est proposé par l'équipe d'Eden AI. Nous vous permettons de tester et d'utiliser en production un grand nombre de moteurs d'IA de...
Dans cet article, nous présenterons nos 10 meilleures API de traduction automatique et expliquerons comment choisir et accéder au bon moteur en fonction de vos données.
La traduction automatique (MT) ou traduction automatique est un processus par lequel un logiciel informatique traduit du texte d'une langue à une autre sans intervention humaine. Il existe trois types de méthodes de traduction automatique : les réseaux basés sur des règles, les réseaux statistiques et les réseaux neuronaux. Les logiciels de traduction automatique actuels permettent souvent une personnalisation par domaine ou par profession, améliorant ainsi le résultat en limitant la portée des substitutions autorisées.
En 1951, Yehoshua Bar-Hillel a été le premier chercheur en traduction automatique. Il a commencé ses recherches au MIT. Une équipe de recherche de l'université de Georgetown MT a suivi avec une démonstration publique de son système expérimental Georgetown-IBM en 1954.
Au cours des années 60, les chercheurs ont continué à étudier la traduction automatique, mais les progrès réels ont été assez lents. À partir de la fin des années 1980, alors que la puissance de calcul augmentait et devenait moins coûteuse, les modèles statistiques pour la traduction automatique ont suscité un intérêt accru. Il est devenu plus populaire après l'avènement des ordinateurs. Diverses sociétés de traduction assistée par ordinateur ont été lancées, dont Trados.
En 1996, la traduction automatique sur le Web a débuté avec SYSTRAN, qui proposait la traduction gratuite de petits textes (1996). Le deuxième service de traduction gratuit sur le Web était GlobaLink de Lernout & Hauspie. Parmi les autres innovations au cours de cette période, citons MOSES, le moteur de traduction automatique statistique open source (2007), un service de traduction texte/SMS pour mobiles au Japon (2008) et un téléphone mobile doté d'une fonctionnalité de traduction vocale intégrée pour l'anglais, le japonais et le chinois (2009).
En 2012, Google a annoncé que Google Translate pouvait traduire à peu près suffisamment de texte pour remplir 1 million de livres en une journée.
Amazon Translate est un service de traduction automatique neuronale qui fournit des traductions linguistiques rapides, de haute qualité, abordables et personnalisables. Avec Amazon Translate, vous pouvez localiser des contenus tels que des sites Web et des applications pour vos différents utilisateurs, traduire facilement de gros volumes de texte à des fins d'analyse et permettre une communication multilingue efficace entre les utilisateurs.
DeepL est une société d'apprentissage profond qui développe des systèmes d'IA pour les langues et la communication. DeepL emploie une équipe dédiée de chercheurs, de développeurs et d'experts linguistiques en apprentissage automatique, qui apprécient tous l'importance de la communication dans un monde multilingue et comprennent la complexité de la traduction automatique.
L'API de traduction Basic utilise la technologie de traduction automatique neuronale de Google pour traduire instantanément des textes dans plus de cent langues. Translation API Advanced offre les mêmes résultats rapides et dynamiques que ceux obtenus avec les fonctionnalités de personnalisation de base et supplémentaires.
L'API de Watson peut traduire du texte d'une langue à une autre. Le service propose plusieurs modèles spécifiques à un domaine. Il vous permet de personnaliser les traductions en fonction de la terminologie et de la langue avec un glossaire forcé, des phrases parallèles et une personnalisation au niveau du corpus.
Microsoft Translator a la capacité de traduire du texte instantanément ou par lots dans plus de 100 langues, grâce aux dernières innovations en matière de traduction automatique. Il prend également en charge un large éventail de cas d'utilisation, tels que la traduction pour les centres d'appels, les agents conversationnels multilingues ou la communication intégrée à l'application.
ModernMT est un service de traduction automatique auto-apprenant qui améliore vos corrections au fur et à mesure que vous l'utilisez. Vous pouvez également télécharger vos propres mémoires de traduction pour entraîner votre moteur de traduction automatique.
Neural Space utilise les dernières techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour fournir des traductions rapides, précises et hautement personnalisables dans plusieurs langues. En mettant l'accent sur la fourniture de résultats de haute qualité et en s'engageant à répondre aux besoins uniques de chaque client, Neural Space est le partenaire idéal pour tous vos besoins de traduction automatique.
Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique avancés et à de grandes quantités de données de formation, la traduction automatique d'OpenAI fournit des traductions très précises dans plusieurs langues. L'API est également flexible et évolutive, ce qui permet aux entreprises de la personnaliser en fonction de leurs besoins spécifiques et de gérer efficacement de grandes quantités de données texte.
L'API de traduction automatique de Phedone, en tant qu'outil SaaS basé sur l'IA et l'intelligence collective, peut offrir plusieurs avantages par rapport aux autres modèles de traduction automatique du marché. Ces avantages peuvent inclure l'utilisation de l'intelligence collective pour fournir des traductions plus précises, des options de personnalisation pour répondre à des besoins organisationnels spécifiques et une interface conviviale.
Systran fournit aux entreprises internationales des outils de traduction automatique neuronale qui permettent une communication sécurisée et une collaboration d'équipe dans le monde entier. Grâce à la traduction de documents ou à la traduction en temps réel par chat en direct, Systran aide vos employés à surmonter la barrière de la langue tout en respectant les normes les plus strictes en matière de confidentialité des données.
Vous pouvez utiliser la traduction automatique dans de nombreux domaines. Voici quelques exemples de cas d'utilisation courants :
Les entreprises et les développeurs issus d'un large éventail de secteurs (réseaux sociaux, commerce de détail, santé, finances, droit, etc.) utilisent l'API unique d'Eden AI pour intégrer facilement des tâches de traduction automatique dans leurs applications basées sur le cloud, sans avoir à créer leurs propres solutions.
Eden AI propose plusieurs API d'IA sur sa plateforme parmi plusieurs technologies : synthèse vocale, détection de logo, API d'analyse des sentiments, synthèse, réponse aux questions, anonymisation des données, reconnaissance vocale, etc.
Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs de traduction automatique et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API :
Vous devez configurer une API de fournisseur qui est demandée si et seulement si l'API de traduction automatique principale ne fonctionne pas correctement (ou est en panne). Vous pouvez utiliser le score de confiance renvoyé ou d'autres méthodes pour vérifier l'exactitude du fournisseur.
Après la phase de test, vous serez en mesure de créer une cartographie des performances des prestataires en fonction des critères que vous aurez choisis (langues, domaines, etc.). Chaque donnée que vous devez traiter sera ensuite envoyée à la meilleure API de traduction automatique.
Vous pouvez choisir le fournisseur de traduction automatique le moins cher qui fonctionne le mieux pour vos données.
Cette approche est requise si vous recherchez une précision extrêmement élevée. Cette combinaison entraîne des coûts plus élevés mais permet à votre service d'IA d'être sûr et précis, car les API de traduction automatique se valideront et s'invalideront mutuellement pour chaque élément de données.
Eden AI a été conçu pour l'utilisation de plusieurs API d'IA. Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises. Eden AI vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
Vous pouvez consulter la documentation d'Eden AI ici.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de traduction automatique. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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