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Dans cet article, nous allons voir comment intégrer facilement un moteur de traduction automatique dans votre projet et comment choisir et accéder au bon moteur en fonction de vos données.
En 1951, Yehoshua Bar-Hillel a été le premier chercheur en traduction automatique. Il a commencé ses recherches au MIT. Une équipe de recherche de l'université de Georgetown MT a suivi avec une démonstration publique de son système expérimental Georgetown-IBM en 1954.
Au cours des années 60, les chercheurs ont continué à étudier la traduction automatique, mais les véritables progrès ont été très lents.
À partir de la fin des années 1980, alors que la puissance de calcul augmentait et devenait moins coûteuse, les modèles statistiques de traduction automatique ont suscité un intérêt accru. La traduction automatique est devenue plus populaire après l'avènement des ordinateurs. Diverses sociétés de traduction assistée par ordinateur ont été lancées, dont Trados.
En 1996, la traduction automatique sur le Web a commencé avec SYSTRAN, qui proposait la traduction gratuite de petits textes (1996) Le deuxième service de traduction gratuit sur le Web était GlobaLink de Lernout & Hauspie. Parmi les autres innovations au cours de cette période, citons MOSES, le moteur de traduction automatique statistique open source (2007), un service de traduction texte/SMS pour mobiles au Japon (2008) et un téléphone mobile doté d'une fonctionnalité de traduction vocale intégrée pour l'anglais, le japonais et le chinois (2009).
En 2012, Google a annoncé que Google Translate traduisait à peu près suffisamment de texte pour remplir 1 million de livres en une journée.
La traduction automatique (MT) ou traduction automatique est un processus par lequel un logiciel informatique traduit du texte d'une langue à une autre sans intervention humaine. Il existe trois types de méthodes de traduction automatique : les réseaux basés sur des règles, les réseaux statistiques et les réseaux neuronaux. Les logiciels de traduction automatique actuels permettent souvent une personnalisation par domaine ou par profession, améliorant ainsi le résultat en limitant la portée des substitutions autorisées.
Vous pouvez utiliser la traduction automatique dans de nombreux domaines. Voici quelques exemples de cas d'utilisation courants :
Lorsque vous avez besoin d'un moteur de traduction automatique, deux options s'offrent à vous :
La seule façon de sélectionner le bon fournisseur est de comparer les moteurs de différents fournisseurs à vos données et de choisir la meilleure traduction qui combine les résultats des moteurs de différents fournisseurs. Vous pouvez également comparer les prix si le prix est l'une de vos priorités, tout comme vous pouvez le faire pour des raisons de rapidité.
Cette méthode est la meilleure en termes de performances et d'optimisation mais elle présente de nombreux inconvénients :
Voici le code en Python (Dépôt GitHub) qui permet de tester Eden AI pour la détection des visages :
Eden AI vous permet également de comparer ces moteurs directement sur l'interface Web sans avoir à coder :
Il existe de nombreux moteurs de traduction automatique sur le marché : il est impossible de tous les connaître, de connaître ceux qui offrent de bonnes performances. La meilleure façon d'intégrer la technologie de traduction automatique est l'approche multicloud qui vous garantit d'obtenir les meilleures performances et les meilleurs prix en fonction de vos données et de votre projet. Cette approche semble complexe, mais nous la simplifions pour vous avec Eden AI qui centralise les API des meilleurs fournisseurs.
C'est là qu'Eden AI devient très utile. Il vous suffit de vous inscrire et créer un compte Eden AI, et vous avez accès à de nombreux moteurs de fournisseurs pour de nombreuses technologies, y compris la traduction automatique. La plateforme vous permet de comparer et de visualiser les résultats de différents moteurs, et vous permet également de centraliser les coûts liés à l'utilisation de différents fournisseurs.
Eden AI fournit la même API facile à utiliser avec la même documentation pour chaque technologie. Vous pouvez utiliser l'API Eden AI pour appeler les moteurs de traduction automatique avec un fournisseur en tant que simple paramètre. Avec seulement quelques lignes, vous pouvez mettre en place votre projet en production :
Vous êtes fournisseur de solutions et souhaitez intégrer Eden AI, contactez-nous à l'adresse suivante : contact@edenai.co
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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