
Parsd améliore les flux de recherche grâce à l'analyse de texte d'Eden AI
Le défi : renforcer la recherche collaborative grâce à l'IA
Parsd, une société SaaS innovante, est spécialisée dans l'optimisation des flux de travail analytiques pour les utilisateurs traitant des données non structurées. Leur objectif est de permettre aux chercheurs et aux analystes de traiter efficacement de grands volumes de texte et de données audio tout en respectant des délais serrés et en maintenant des normes de contrôle élevées, en ciblant principalement l'enseignement supérieur, le secteur public et les segments médiatiques. Cependant, la gestion de données non structurées éparpillées dans des silos s'est révélée difficile, et la complexité de l'intégration de l'analyse de texte pilotée par l'IA dans leurs flux de travail existants a posé des obstacles opérationnels et financiers qui devaient être surmontés.

La solution : transformer le traitement avec Eden AI
Eden AI a permis à Parsd d'améliorer les capacités de traitement des données de sa plateforme, transformant ainsi sa capacité à analyser et à extraire des informations à partir de textes non structurés. En intégrant les fonctionnalités avancées d'analyse de texte d'Eden AI, telles que NER, l'analyse syntaxique et l'optimisation rapide, Parsd a pu analyser sans effort de vastes ensembles de données provenant de sources sélectionnées, révélant ainsi des informations critiques qui ont éclairé la prise de décision basée sur des faits.
La plateforme d'Eden AI s'est parfaitement intégrée aux flux de travail existants de Parsd, permettant une mise en œuvre fluide et rentable, conforme à ses objectifs, offrant une flexibilité inégalée et permettant à Parsd d'adapter et de faire évoluer ses opérations selon les besoins. Ce partenariat a permis à Parsd de continuer à mettre l'accent sur les flux de travail collaboratifs tout en tirant parti de l'IA de pointe pour une analyse de données inégalée.
Les résultats : traitement des données amélioré et excellence opérationnelle
Grâce à sa collaboration avec Eden AI, Parsd a obtenu les résultats suivants :
- Informations basées sur les données : Parsd peut désormais analyser de vastes ensembles de données en temps réel, afin de découvrir les tendances critiques qui guident la prise de décisions stratégiques.
- Efficacité analytique améliorée : la rationalisation des processus a permis d'améliorer considérablement leur capacité à respecter des délais serrés et à résister à un examen minutieux.
- Économies de coûts : l'intégration a minimisé les interruptions opérationnelles, ce qui a entraîné des coûts de traitement des données par rapport aux méthodes précédentes.
- Évolutivité : la plateforme flexible d'Eden AI a permis à Parsd d'adapter et de faire évoluer facilement ses opérations pour répondre à la demande croissante de l'enseignement supérieur, du secteur public et des médias.
- Expérience utilisateur améliorée : les analystes et les chercheurs bénéficient désormais d'un flux de travail plus efficace et collaboratif, renforçant ainsi la réputation de Parsd en tant que leader de la recherche numérique.
Qu'est-ce que Parsd ?
Parsd est une société SaaS innovante alimentée par l'IA qui se spécialise dans la mise en place de flux de recherche numériques collaboratifs, permettant aux utilisateurs d'extraire des informations factuelles à partir de grands ensembles de données.
Parsd utilise une technologie d'IA avancée pour rationaliser les flux de recherche et améliorer la compréhension des données. En intégrant Eden AI, ils ont optimisé le traitement des données, permettant aux utilisateurs d'analyser de grands ensembles de données textuelles, stimulant ainsi la croissance et l'efficacité opérationnelle.
Fonctionnalités d'IA
En moyenne, les clients d'Eden AI économisent :
15 jours
20 %
+100

Nos plateformes de recherche numériques sont conçues en combinant divers services d'IA, et Eden AI fournit un excellent moyen de les utiliser à l'aide d'une seule API. Cela est d'autant plus important que la prise en charge linguistique varie selon les fournisseurs, il est donc souvent nécessaire de combiner plusieurs d'entre eux.
.webp)