Comment suivre et localiser des objets dans une vidéo avec Python ?

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser l'API de suivi des objets vidéo en 5 minutes à l'aide de Python. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet de suivre les objets dans les vidéos.

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Qu'est-ce que Suivi d'objets vidéo API ?

L'API de suivi des objets vidéo est une technologie qui utilise des algorithmes de vision par ordinateur pour détecter et suivre des objets spécifiques dans une vidéo. Ces API peuvent être intégrées aux systèmes existants, ce qui permet d'obtenir facilement des informations précieuses à partir de vidéos préenregistrées ou en temps réel.

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Le suivi des objets vidéo est utilisé dans diverses applications, telles que la sécurité et la surveillance, la robotique, les véhicules autonomes, les jeux, le montage vidéo et l'analyse vidéo.

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Commencez à utiliser l'API de suivi des objets à l'aide de Python

La première étape consiste à installer le package de requêtes de Python, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.

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Ensuite, vous devrez installer le package JSON de Python afin de lire et d'imprimer le résultat de la demande d'API.

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Comment utiliser l'API de suivi des objets avec Python

Vous êtes maintenant prêt à traiter votre fichier vidéo dans l'API Eden AI Object Tracking.

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1. Obtenez une clé d'API de suivi des objets vidéo sur Eden AI

Pour effectuer le suivi des objets vidéo dans les vidéos, vous devez créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre Clé API directement depuis la page d'accueil avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.

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2. Faisons le suivi des objets de votre fichier vidéo

Maintenant que vous avez importé des packages sur Python et que vous avez obtenu votre clé API, vous pouvez suivre les objets dans les vidéos. Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une large gamme de moteurs que vous souhaitez pour le suivi d'objets vidéo. Vous pouvez accéder à la liste des fournisseurs de suivi d'objets disponibles sur Eden AI directement sur notre documentation.

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Voici le script Python que vous devez écrire sur votre bloc-notes :

Par exemple, nous avons appelé deux moteurs de suivi d'objets différents. L'API Eden AI renverra ensuite dans ses réponses JSON les résultats de ces fournisseurs.

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L'API de suivi des objets Eden AI est une API asynchrone. Cela signifie que vous recevrez en réponse un identifiant :

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Vous devrez ensuite effectuer une requête GET pour vérifier l'état de la demande d'API (succès, traitement, échec) :

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Vous obtiendrez d'abord cette réponse :

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Une fois la demande terminée (statut : terminée), vous pourrez obtenir le résultat avec cette impression :

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Voici un exemple de résultat pour la tâche de suivi des objets vidéo :

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Avantages de l'utilisation de l'API de suivi des objets vidéo avec Eden AI

Comme vous pouvez le constater, l'utilisation du suivi des objets vidéo avec l'API Eden AI est simple et rapide.

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Économisez du temps et de l'argent

Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur.

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Facile à intégrer

Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.

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Personnalisation

Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande de suivi des objets vidéo avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.

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