Comment suivre et localiser des personnes dans une vidéo avec Python ?

‍Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser l'API de suivi des personnes en 5 minutes à l'aide de Python. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet de suivre les personnes dans les vidéos.

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Qu'est-ce que API de suivi vidéo des personnes ?

L'API Video Person Tracking est un outil qui permet aux utilisateurs de suivre facilement les personnes dans les vidéos en analysant chaque image, en détectant les personnes et en suivant leurs mouvements tout au long de la vidéo. La technologie commence par identifier les individus dans une vidéo grâce à la détection de personnes, puis elle les suit au fil du temps grâce à leurs caractéristiques uniques telles que les traits du visage, les vêtements ou la posture.

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L'API de suivi des personnes peut être utilisée comme un outil autonome, ou elle peut être intégrée à la détection des visages pour obtenir des résultats plus précis. Cette API peut être utilisée pour analyser des scénarios très complexes, tels que des scènes bondées avec de nombreuses personnes ou des zones à fort trafic comme les aéroports, les gares et les stations de métro.

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Premiers pas avec l'API de suivi vidéo des personnes à l'aide de Python

La première étape consiste à installer le package de requêtes de Python, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.

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Ensuite, vous devrez installer le package JSON de Python afin de lire et d'imprimer le résultat de la demande d'API.

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Comment utiliser l'API Video Person Tracking avec Python

Vous êtes maintenant prêt à traiter votre fichier vidéo dans l'API de suivi des personnes Eden AI. Vous pouvez accéder à la liste des langues prises en charge dans notre documentation ici.

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1. Obtenir une clé API de suivi des personnes sur Eden AI

Pour effectuer le suivi des personnes, il vous suffit de créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre Clé API directement depuis la page d'accueil avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.

2. Faisons le suivi des personnes présentes dans votre fichier vidéo

Maintenant que vous avez importé des packages sur Python et que vous avez obtenu votre clé API, vous pourrez suivre les personnes dans les vidéos. Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une large gamme de moteurs que vous souhaitez pour le suivi des personnes. Vous pouvez accéder aux fournisseurs de suivi des personnes disponibles sur Eden AI dans notre documentation.

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Voici le script Python que vous devez écrire sur votre bloc-notes :

Par exemple, nous avons appelé deux moteurs de suivi des personnes différents. L'API Eden AI renverra ensuite dans ses réponses JSON les résultats de ces fournisseurs.

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L'API de suivi des personnes Eden AI est une API asynchrone. Cela signifie que vous allez récupérer une pièce d'identité :

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Vous devrez ensuite effectuer une requête GET pour vérifier l'état de la demande d'API (succès, traitement, échec) :

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Vous obtiendrez d'abord cette réponse :

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Une fois la demande terminée (statut : terminée), vous pourrez obtenir le résultat avec cette impression :

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Voici un exemple de résultat pour la tâche de suivi des personnes :

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Avantages de l'utilisation de l'API de suivi vidéo des personnes avec Eden AI

Comme vous pouvez le constater, en utilisant Le suivi vidéo des personnes avec l'API Eden AI est rapide et facile :

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Économisez du temps et de l'argent

Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur

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Facile à intégrer

Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.

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Personnalisation

Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande de suivi vidéo des personnes avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.