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Comment extraire du texte d'une vidéo (OCR) avec JavaScript ?
Dans ce didacticiel, vous apprendrez à utiliser l'API de détection de texte vidéo en 5 minutes à l'aide de JavaScript. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet d'extraire du texte dans des vidéos.
L'API de détection de texte dans les vidéos fait référence au processus d'identification et d'extraction de texte à partir de vidéos. Cela implique l'utilisation de techniques de vision par ordinateur et de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour analyser les images d'une vidéo et détecter tout texte présent dans celles-ci.
La première étape consiste à configurer Axios, un client HTTP basé sur des promesses pour le navigateur et Node.js, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.
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Ensuite, vous devez initialiser le module Système de fichiers pour accéder aux fichiers locaux de votre ordinateur.
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Enfin, vous devrez créer votre formulaire de paramètres multipart/formdata :
Vous êtes maintenant prêt à traiter votre fichier vidéo dans l'API de détection de texte vidéo Eden AI.
Pour effectuer la détection de texte vidéo, il vous suffit de créer un compte sur Eden AI gratuitement. Sur la page d'accueil, vous pourrez obtenir votre Clé API avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.
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Maintenant que vous avez initialisé les modules JavaScript requis et obtenu votre clé API, vous pourrez extraire du texte dans des vidéos. Avec Eden AI, vous pouvez choisir le moteur que vous souhaitez utiliser pour la détection de texte vidéo. Vous pouvez accéder à la liste des fournisseurs de détection de texte vidéo disponibles sur Eden AI directement sur notre documentation.
Voici le code JavaScript pour ajouter les valeurs des paramètres des données du formulaire pour votre demande :
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Par exemple, nous avons appelé deux moteurs de détection de texte vidéo différents. Une fois les valeurs des paramètres passées, vous pouvez configurer votre demande :
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Ensuite, vous devez créer la fonction LaunchJob () qui exécutera la requête POST :
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Enfin, vous devez créer la fonction getJob () qui exécutera la requête GET avec l'ID de tâche de votre requête POST :
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Vous obtiendrez d'abord cette réponse :
Une fois la demande terminée (statut : terminée), vous pourrez obtenir le résultat de la tâche de détection de texte :
L'utilisation de la détection de texte vidéo avec l'API Eden AI est simple et rapide.
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Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur.
Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.
Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande de détection de texte vidéo avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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