Comment l'IA pourrait-elle contribuer à une enquête criminelle ?

Ce mois-ci, Juliette, une étudiante de 14 ans, a effectué son stage de fin de collège à Eden AI. Comme elle souhaite résoudre des crimes à l'avenir, elle a décidé de lier ses aspirations à ce qu'elle a pu constater au cours de son stage d'une semaine. Pour ce faire, elle a créé une enquête policière au cours de laquelle elle a tenté de trouver une solution à l'aide de technologies d'IA. Voici comment elle a intégré Eden AI et ses fonctionnalités dans son mystère de résolution de crimes.

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L'enquête fait suite à un crime commis à Londres. Sur les lieux du crime, la police prend des photos de la pièce dans laquelle le crime a été commis. Afin d'identifier tout ce qu'ils peuvent voir sur cette image, ils utilisent une technologie appelée Détection d'objets. Cette technologie sera utilisée pour obtenir un résultat pour chaque objet présent sur l'image.

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Sur la photo des objets présents sur les lieux du crime, une note attire l'attention de la police. Comme il est écrit en japonais, ils ne peuvent pas le lire. Cette étape passera par deux processus : utiliser Reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire le texte de la lettre et le mettre sur l'ordinateur. Ensuite, utilisez Traduction automatique pour nous traduire ce que dit la lettre. La copie du texte original sera collée dans la zone prévue à cet effet ; le résultat est la traduction du texte original.

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La lettre est longue et la police n'a plus de temps. Par conséquent, ils utilisent Extraction de mots clés afin de se concentrer principalement sur les informations importantes qui pourraient être pertinentes pour l'enquête.

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En parcourant le téléphone de la victime, ils tombent sur 118 photos et vidéos de paysages qu'ils analysent grâce à l'intelligence artificielle. Ils décident de conserver les vidéos prises la nuit et découvrent 4 vidéos prises dans un port, quelques heures avant que le crime ne soit commis. Dans ces vidéos, on peut observer quatre hommes vêtus de vestes en cuir portant un logo. Afin de tenter de trouver ce que représente ce logo, la police utilise un Détection de logo technologie qui leur permet de découvrir qu'il s'agit d'un symbole affilié à un gang.

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Leur enquête les conduit au port et ils font la corrélation entre les conteneurs qui s'y trouvent. Ils prennent des photos de tous les conteneurs pour essayer de trouver quelque chose qui puisse les aider. OCR est utilisé à nouveau cette fois pour voir s'ils trouvent le même logo que celui qui figurait sur les vestes, sur les contenants.

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Alors qu'ils poursuivent leur enquête, ils découvrent le dessin d'une montagne. Ils utilisent Détection de repères pour analyser le dessin et trouver une montagne qui ressemble à celle-ci dans le monde.

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L'enquête se termine après l'arrestation du gang et principalement des deux principaux tueurs qui finissent par être identifiés grâce à Détection des visages.

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Juliette nous a présenté une enquête rendue possible par les technologies de l'intelligence artificielle. Ces technologies font partie de différents domaines (vision, texte, traduction, etc.), ce qui nécessite l'utilisation de différentes API pour les exécuter. Juliette a voulu ici établir un parallèle avec Eden AI, en montrant la nécessité de disposer d'une interface capable de proposer toutes ces technologies, au lieu d'utiliser différentes interfaces uniques pour chacune d'entre elles. Eden AI agit en tant qu'agrégateur de solutions d'IA sur une plateforme unique. Avec Eden AI, il est possible d'utiliser différentes technologies simultanément et de les combiner entre elles car nous hébergeons plusieurs technologies d'IA sur notre plateforme. Dans ce scénario, la police aurait pu nous contacter pour rassembler sur une seule API toutes les technologies dont elle avait besoin pour résoudre son enquête.

Restez à l'affût pour savoir si Eden AI sera un jour utilisée dans le cadre d'une enquête policière. En attendant, vous pouvez nous contacter si vous avez des questions à poser à propos de nos fonctionnalités ou de notre API !