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Workflow de modération d'images : détectez le contenu explicite et le texte dans les images

Workflow de modération d'images : détectez le contenu explicite et le texte dans les images
TABLE DES MATIÈRES

Dans le monde numérique d'aujourd'hui, chaque plateforme de contenu, qu'elle soit sociale ou commerciale, vise et doit fournir un environnement sûr et favorable à la marque. Cette capacité à supprimer automatiquement toutes les images et tous les textes inappropriés ou nuisibles est ce qui différencie les réseaux sociaux, le commerce électronique ou les sites de contenu généré par les utilisateurs les uns des autres. Avec l'augmentation du contenu généré par les utilisateurs et des sites, le besoin d'outils de nouvelle génération capables de modérer rapidement le contenu tout en préservant l'intégrité de la plateforme se fait de plus en plus sentir. C'est là que le flux de travail de modération des images entre en jeu.

Qu'est-ce que Modération des images?

La modération des images tire parti des outils pilotés par l'IA pour détecter et filtrer les contenus explicites, NSFW ou nuisibles provenant de plateformes numériques. Une API de modération d'images permet aux développeurs d'intégrer la révision, l'analyse et la classification automatisées des images en fonction de critères prédéfinis, tels que la détection de contenu explicite, de violence, de symboles de haine ou d'autres contenus indésirables.

Les API de modération d'images les plus populaires incluent API Google Cloud Vision, Microsoft Azure, Reconnaissance d'Amazon, Clarifier, et bien plus encore.

Les défis de la modération des images : précision, confiance et sécurité

Une modération de contenu efficace implique de relever plusieurs défis afin de garantir un filtrage précis et sûr du contenu. Les principales préoccupations sont les suivantes :

Principales préoccupations relatives à la modération :

  1. Exactitude et intégrité du contenu : L'un des principaux défis consiste à s'assurer que les modèles d'IA identifient et filtrent les contenus inappropriés avec précision sans bloquer accidentellement les contenus bons ou inoffensifs. Cette étape est cruciale pour éviter le surblocage ou le sous-blocage du contenu, qui pourrait affecter les résultats et donc directement l'expérience utilisateur et la crédibilité de la plateforme.
  2. Absence de modération de texte intégrée: Même si les outils de modération des images filtrent efficacement notre contenu visuel, ils ne peuvent pas filtrer le texte dangereux ou inapproprié intégré dans les images. Cela ferait en sorte que tout contenu offensant, tel qu'un discours de haine, un langage grossier ou des messages inappropriés, passerait par des filtres visuels. Une bonne modération doit résulter d'un effort conjoint combinant l'analyse des images et du texte afin de protéger correctement les plateformes et leurs utilisateurs.

Préoccupations des utilisateurs/clients :

  1. Faux positifs et négatifs : Il peut arriver qu'un contenu non explicite soit marqué à tort comme explicite ou que le contenu explicite passe à travers les filtres. Atteindre un équilibre entre la nécessité de ne pas contribuer aux faux positifs et négatifs est un élément important de la modération automatique du contenu.
  2. Personnalisation et flexibilité : Les différentes plateformes ont des politiques et des tolérances au risque différentes. La possibilité de personnaliser les niveaux de sensibilité et les critères de modération pour répondre à des besoins spécifiques est essentielle pour une gestion de contenu efficace.

Pour surmonter ces défis, il est essentiel de mettre en œuvre un flux de modération d'images bien conçu avec des niveaux de sensibilité personnalisables. Cette approche permet de modérer le contenu sans sacrifier la qualité de la ressource, tout en répondant aux normes de la plateforme et aux attentes des utilisateurs.

Cas d'utilisation de la modération d'images

  • Gestion de la conformité pour Équipes des opérations: Garantissez le respect des normes réglementaires et des politiques de la plateforme en automatisant la détection et la suppression des contenus non conformes. Le flux de travail de modération des images d'Eden AI permet de respecter les directives légales et éthiques tout en préservant la réputation de la plateforme et la confiance des utilisateurs.
  • Plateformes de réseaux sociaux : Filtrez et supprimez automatiquement les photos, vidéos et commentaires explicites afin de préserver un environnement familial.
  • Marchés du commerce électronique : Détectez et bloquez les offres contenant des images protégées par des droits d'auteur ou du contenu inapproprié, afin de réduire le risque de violation des marques et de préserver l'intégrité du marché.
  • Plateformes de contenu généré par les utilisateurs : Permet de partager du contenu utilisateur sans entrave tout en bloquant les contenus explicites, illégaux ou offensants afin de garantir une expérience utilisateur sûre.

La solution : celle d'Eden AI Workflow de modération d'images

Le modèle de flux de modération d'images d'Eden AI offre une solution complète pour la modération automatique du contenu en intégrant la modération des images et la modération du texte dans un flux de travail unique et permet de relever les principaux défis sans compromettre l'intégrité du contenu et la sécurité des utilisateurs.

Ce flux de travail utilise des modèles d'IA avancés pour détecter et filtrer les contenus explicites et préjudiciables, garantissant ainsi que seul du matériel sûr et conforme est présenté sur votre plateforme.

Ce flux de travail complet rationalise le processus de modération du contenu en automatisant la plupart des décisions tout en permettant une supervision humaine dans les cas complexes. Les paramètres de sensibilité personnalisables permettent de garantir que la modération est conforme aux politiques et aux tolérances au risque de votre plateforme, ce qui permet une modération du contenu efficace et précise.

Le flux de modération des images est une solution unique pour l'ensemble du processus de modération du contenu. La fonctionnalité détecte et filtre les contenus explicites et préjudiciables en utilisant des modèles d'IA avancés pour garantir que les plateformes des utilisateurs n'affichent que du matériel sûr et conforme.

Nœud 1 : API de contenu explicite

Ce nœud est chargé de vérifier le contenu explicite de l'image d'entrée. Le système analyse l'image pour déterminer si elle contient un contenu réservé aux adultes, violent ou autrement inapproprié. En utilisant des modèles d'IA tels que IA ouverte, Google Cloud, Microsoft, AWS, Clarifier, SentiSight, et Purifier, Explicit Content garantit un filtrage robuste et précis du contenu inapproprié.

Nœud 2 : API de reconnaissance optique de caractères (OCR)

Après avoir vérifié le contenu explicite, l'image est soumise à un processus d'OCR.

En utilisant des fournisseurs tels que Google Cloud, Microsoft, AWS, Clarifier, SentiSight, et API 4AI, l'API de reconnaissance optique de caractères extrait tout texte présent dans l'image. Le texte extrait sera utilisé dans les étapes suivantes pour une modération ultérieure, en particulier en ce qui concerne le contenu du texte.

Si/Sinon

Sur la base des résultats du processus d'OCR, le flux de travail vérifie une condition (probablement en fonction de la présence de certains mots clés ou modèles dans le texte). Si la condition est remplie (par exemple, si le texte est potentiellement inapproprié ou enfreint les directives), le flux de travail suit le chemin « Vrai ». Faux chemin : si la condition n'est pas remplie (par exemple, si le texte est considéré comme sûr), le flux de travail suit le chemin « Faux ».

Nœud 3 : API de modération de texte

Si la condition du nœud « If/Else » est vraie, ce nœud effectue une modération supplémentaire sur le texte extrait. Cette API, fournie par Microsoft, IA ouverte, Google Cloud, et Clarifier, est utilisé pour modérer le contenu généré par les utilisateurs à l'aide d'un traitement avancé du langage naturel, qui permet aux développeurs de détecter tout langage offensant, tout spam, tout discours de haine ou toute autre violation.

Accédez à Eden AI Workflow de modération d'images Modèle

Le Workflow Builder d'Eden AI est une plateforme entièrement automatisée et personnalisable qui aide les entreprises et les particuliers à créer des flux de travail d'IA à partir de zéro ou à l'aide de modèles prédéfinis. Voici comment commencer :

1. Créez un compte

Commencez par création d'un compte gratuit sur Eden AI.

2. Accédez au modèle de modération d'images IA

Accédez directement au modèle de flux de travail de modération d'images prédéfini en cliquant ici. Enregistrez le fichier pour commencer à le personnaliser.

3. Personnalisez le flux de travail

Ouvrez le modèle et ajustez les paramètres en fonction de vos besoins. Cela inclut la sélection de fournisseurs et de fournisseurs de secours, l'optimisation des entrées et des sorties, la définition de critères d'évaluation et d'autres configurations spécifiques.

4. Intégrer à l'API

Utilisez l'API d'Eden AI pour intégrer le flux de travail personnalisé dans votre application. Lancez des exécutions de flux de travail et récupérez les résultats par programmation pour les adapter à vos systèmes existants.

5. Collaborez et partagez

Utilisez la fonctionnalité de collaboration pour partager votre flux de travail avec d'autres personnes. Vous pouvez gérer les autorisations, en permettant aux membres de l'équipe de consulter ou de modifier le flux de travail selon les besoins.

Adopter la modération des images pilotée par l'IA

Étant donné que les plateformes numériques se développent et évoluent à un rythme rapide, la modération automatique des images est devenue importante. Une bonne modération du contenu ne se limite pas à un simple filtrage ; il s'agit d'un processus calculé et multidimensionnel qui établit un équilibre entre sécurité, précision et fiabilité tout en respectant la confidentialité des utilisateurs et les principes éthiques. C'est là que le flux de travail de modération d'images d'Eden AI se distingue, en fournissant une solution complète de bout en bout pour la modération du contenu à l'aide de puissants modèles d'IA parfaitement adaptés à une personnalisation facile et à l'automatisation des besoins en constante évolution en matière de modération de contenu sur des plateformes de différents secteurs.

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