VIDÉO | Comment extraire des données de reçus à l'aide de Python ?

Dans ce didacticiel en 3 étapes présenté par notre développeur backend Adnane, vous apprendrez tout ce qu'il faut savoir pour démarrer avec Receipt Parser à l'aide de Python et le mettre en pratique. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet d'exécuter Receipt Parser.

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Pourquoi extraire les données des reçus à l'aide de l'OCR ?

Avec la transformation numérique croissante à laquelle les industries sont confrontées, de nombreuses entreprises recherchent de plus en plus un moyen de traiter automatiquement les centaines de reçus qu'elles reçoivent chaque jour afin d'accélérer leur productivité et leur travail. Cela peut sans aucun doute être réalisé en extrayant manuellement les informations pertinentes du reçu dans une base de données.

Ce procédé peut toutefois s'avérer laborieux et coûteux. La technologie d'extraction des reçus accélère ce processus en utilisant la technologie OCR et en permettant directement au logiciel de numériser une photo du reçu et d'extraire ces données en quelques secondes. Les champs couramment saisis par OCR Receipt incluent la description, la quantité, la date d'échéance, les articles en ligne, les informations sur le commerçant et le magasin, le prix unitaire, la facture à, le numéro de reçu, le montant total, le montant des taxes, etc.

Nous vous recommandons d'apprendre à extraire des données des reçus si vous travaillez sur le processus d'automatisation de la gestion de la chaîne d'approvisionnement de votre entreprise afin de garantir le contrôle des coûts de production et le respect des délais de livraison.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'automatisation des processus, ne manquez pas notre tutoriel OCR Invoices Comment utiliser l'API Invoice Parsing avec Python en 5 minutes ?

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Tutoriel d'extraction de données via l'API Receipt OCR

Dans la vidéo ci-dessus, notre développeur backend Adnane vous montrera comment extraire facilement des données de reçus avec Python à l'aide de différents moteurs d'IA.

1. Après vous être familiarisé avec la plateforme et les fichiers de données requis, Adnane vous apprendra comment passer un appel avec deux fournisseurs (Dataleon et Microsoft), pour constater que les résultats sont standardisés.

2. Ensuite, vous apprendrez à utiliser l'API avec 5 reçus pour les deux fournisseurs et à remplir deux listes (une pour chaque fournisseur). Les deux listes Python contiendront chacune les informations renvoyées par un fournisseur (une liste contenant les informations renvoyées par Dataleon pour les 5 fichiers de reçus, et l'autre liste contenant les informations renvoyées par Microsoft pour les 5 fichiers de reçus).

3. Enfin, pour chaque liste contenant les résultats d'un fournisseur pour les 5 reçus, vous verrez comment l'écrire dans un fichier CSV.

Si vous êtes intéressé par l'analyse de documents, n'oubliez pas de consulter notre Meilleures API d'analyse de documents et Les 10 meilleures API d'analyseur de reçus articles. Pour plus d'informations, Adnane se fera un plaisir de répondre à toutes vos questions sur son profil LinkedIn. N'hésitez pas non plus à rejoindre le La communauté Eden AI sur Discord pour discuter avec notre équipe d'experts !

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Avantages de l'utilisation de l'API Receipt Parser avec Eden AI

L'utilisation de Receipt Parser avec l'API Eden AI est simple et rapide.

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Économisez du temps et de l'argent

Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur

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Facile à intégrer

Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.

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Personnalisation

Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre requête Receipt Parser avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.

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