Le défi : gérer et analyser les données de sécurité routière à grande échelle

L'Initiative für sichere Straßen (Initiative for Safer Roads) est une organisation basée en Allemagne qui s'engage à améliorer la sécurité routière grâce à des informations basées sur les données et à des solutions technologiques modernes. En tant qu'organisation à but non lucratif, Initiative for Safer Roads travaille avec les municipalités, les décideurs politiques et les citoyens pour identifier les zones de circulation dangereuses et réduire les incidents routiers en transformant un flot de données de trafic hétérogènes en informations exploitables.

Avec un accès accru aux données relatives à la circulation, qu'il s'agisse de rapports d'accidents, de mesures de vitesse, de commentaires des citoyens ou de facteurs environnementaux, l'organisation a dû relever un défi majeur : analyser et interpréter efficacement ce vaste volume de données de manière significative et opportune.

Un seul segment de route peut générer des milliers de points de données, qu'il s'agisse de détails sur l'infrastructure, de dossiers d'accidents historiques, de télémétrie en temps réel des véhicules ou de rapports d'incidents participatifs. Regrouper manuellement ces signaux pour comprendre « ce qui se passe ici et pourquoi ? » est non seulement complexe mais prend également beaucoup de temps.

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La solution : tirer parti de l'IA pour traiter les mégadonnées et générer des informations exploitables

Pour relever ces défis, Initiative for Safer Roads a lancé un nouveau cas d'utilisation utilisant le générateur de flux de travail et l'API de chat d'Eden AI pour pré-analyser les situations de sécurité routière. Cette approche basée sur l'IA permet à l'équipe de traiter de grands ensembles de données complexes plus rapidement et avec plus de précision, en transformant les données brutes en informations exploitables pour une planification urbaine plus sûre.

L'API unifiée d'Eden AI donne accès à des modèles de pointe en matière de vision par ordinateur, de NLP et de détection d'anomalies provenant de plusieurs fournisseurs, éliminant ainsi la nécessité de gérer des intégrations distinctes. Grâce au Workflow Builder, Initiative for Safer Roads peut facilement concevoir et optimiser des pipelines qui ingèrent, enrichissent et résument les données de trafic dans des briefs clairs et en langage clair. Cette configuration à faible coût accélère l'itération et garantit des sorties de haute qualité, sans effort d'ingénierie important.

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Les résultats : une planification plus intelligente de la sécurité routière et un impact évolutif

Depuis la mise en œuvre du flux de travail basé sur l'IA, Initiative for Safer Roads a considérablement amélioré la rapidité et la qualité de ses analyses de sécurité routière. Les partenaires municipaux bénéficient désormais d'un délai d'analyse plus rapide et d'un résumé évolutif, même avec des milliers de lignes de saisie par segment de route.

La plateforme fournit des résultats clairs et exploitables qui permettent de prendre des décisions opportunes et fondées sur des preuves en matière de modération de la circulation, d'amélioration de la signalisation et de refonte des routes.

À l'avenir, Initiative for Safer Roads prévoit d'étendre la plateforme avec des données en temps réel et des analyses prédictives, augmentant ainsi son potentiel de prévention des accidents et de sauvetage de vies.